问Python3在AWS lambda上出现sqlite3错误

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根据您对NLTK所做的工作，我可能已经找到了一个解决方案。

基本的nltk模块导入了许多依赖项，其中许多并未被其功能集的大部分使用。在我的用例中，我只使用nltk.sent_tokenize，它对sqlite3没有函数依赖，即使sqlite3是作为依赖导入的。

我能够让我的代码在AWS Lambda上运行

import nltk

至

import imp
import sys
sys.modules["sqlite"] = imp.new_module("sqlite")
sys.modules["sqlite3.dbapi2"] = imp.new_module("sqlite.dbapi2")
import nltk

这将为sqlite和sqlite.dbapi2动态创建空模块。当nltk.corpus.reader.panlex_lite尝试导入sqlite时，它将获得空模块，而不是标准库版本。这意味着导入将成功，但也意味着当nltk尝试使用sqlite模块时，它将失败。

如果您使用的功能实际上依赖于sqlite，恐怕我无能为力。但是，如果您正在尝试使用其他nltk功能，并且只需要解决缺少sqlite的问题，则此技术可能会起作用。

这是一个小技巧，但我通过将CentOS 7上的Python3.6中的_sqlite3.so文件直接放到使用Zappa to AWS部署的项目的根目录中，从而使其正常工作。这应该意味着，如果您可以将_sqlite3.so直接包含到压缩包的根目录中，那么它应该可以工作，因此可以通过cpython中的以下行将其导入

https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Lib/sqlite3/dbapi2.py#L27

不是很漂亮，但很管用。您可以在此处找到_sqlite.so的副本：

https://github.com/Miserlou/lambda-packages/files/1425358/_sqlite3.so.zip

祝好运!

这不是一个解决方案，但我有一个解释。

Python3在标准库中支持sqlite (稳定到pip知道并且不允许安装pysqlite)。但是，这个库需要在运行时在机器上安装sqlite开发人员工具( libs)。默认情况下，Amazon的linux AMI没有安装这些程序，而AWS Lambda是在其上运行的(裸机ami实例)。不过，我不确定这是否意味着没有安装sqlite支持，或者只是在添加库之前无法工作，因为我测试的顺序不对。

Python2在标准库中不支持sqlite，你必须使用像pysqlite这样的第三方库来获得支持。这意味着可以更容易地构建二进制文件，而不依赖于机器状态或path变量。

我的建议是，如果可以的话，只在python2.7中运行该函数(并使您的单元测试变得更加困难:/)。

由于这些限制(它是在3中烘焙到python的基本库中的东西)，创建一个对lambda友好的部署包变得更加困难。我唯一能建议的就是申请AWS向lambda添加这种支持，或者(如果你可以不用实际使用nltk中的sqlite块)复制anaconda，将具有正确方法和属性的空库放入其中，但实际上什么也不做。

如果您对后者感兴趣，可以查看anaconda安装中的任何fake/_sqlite3文件。这样做只是为了避免导入错误。