Pandas数据帧创建返回none
Pandas数据帧创建返回none
提问于 2018-06-10 04:19:00
我想在由外部数据文件'ex1data1.txt‘创建的pandas dataframe的开头添加一列1。我写了下面的代码。问题是print(data)命令最终返回的是None。这段代码有什么问题？我想让data成为一个熊猫数据帧。raw_data和X0_都很好，我已经把它们打印出来了。
import numpy as np
import pandas as pd
raw_data = pd.read_csv('ex1data1.txt', header= None, names= ['x1','y'])
X0_ = np.ones(len(raw_data))
idx = 0
data = raw_data.insert(loc=idx, column='x0', value=X0_)
print(data)回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-10 04:29:55
另一种解决方案可能如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
raw_data = pd.read_csv('ex1data1.txt', header= None, names= ['x1','y'])
raw_data.insert(loc=0, column='x0', value=1.0)
print(raw_data)Stack Overflow用户
发布于 2018-06-10 04:27:17
pd.DataFrame.insert
您可以使用pd.DataFrame.insert，但请注意，此解决方案已经就位，不需要重新分配。您可能还需要将dtype显式设置为int
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
columns=['col1', 'col2', 'col3'])
arr = np.ones(len(df.index), dtype=int)
idx = 0
df.insert(loc=idx, column='col0', value=arr)
print(df)
col0 col1 col2 col3
0 1 1 2 3
1 1 4 5 6直接定义+重新排序
一种干净的解决方案是简单地添加一行，并将最后一列移动到数据帧的开头。下面是一个完整的示例：
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
columns=['col1', 'col2', 'col3'])
df['col0'] = 1 # adds column to end of dataframe
cols = [df.columns[-1]] + df.columns[:-1].tolist() # move last column to front
df = df[cols] # apply new column ordering
print(df)
col0 col1 col2 col3
0 1 1 2 3
1 1 4 5 6页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50778190
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