如何在图像中识别三种类型的对象？
我想从卫星风图中辨别出三个不同的物体。问题是其中三个有点相似。我尝试使用模板匹配进行识别，但不起作用。三个对象如下所示。
在这里，对象的方向并不重要，但线中头部的类型很重要。你能建议一种继续进行的方法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-10 02:36:27
假设您的图像仅由纯黑色和纯白色像素组成，
你可以找到等高线和它的边界矩形或minAreaRect为他们每一个。
然后在等高线上迭代，将这些矩形视为单独的图像。现在，您对这些图像进行分类。你也可以使用模板匹配。
祝好运!
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-10 03:26:51
你有没有想过机器学习？
例如，用于数字识别的小型cnn可以使用一小组图像进行“重新训练”，Keras还具有数据增强功能，以帮助确保训练出健壮的分类器。
Yash Katariya在@ https://yashk2810.github.io/Applying-Convolutional-Neural-Network-on-the-MNIST-dataset/上发表了一篇很好的博文，其中加载了MNIST数据集并训练了网络，它经历了使用ML解决问题所需的所有阶段。
你提到你已经尝试过模板匹配，但是你也提到旋转并不重要，这对我来说意味着对象可以旋转，这会导致TM失败。
你可以看看LBP (局部二进制模式)，或者OpenCV的Haar分类器(但是它对旋转很敏感)。
除了我建议的项目之外，还有一个很棒的教程@ https://gogul09.github.io/software/image-classification-python，它使用了一些特性和机器学习，你可能会从中受益于解决这个问题。
我希望，虽然不是直接给你问题的答案，但我已经给了你一套可以使用的工具，这些工具可以通过投入一些时间和阅读一些东西来解决这个问题。
https://stackoverflow.com/questions/50776671
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