问从Spark的角度来看，Yarn调度程序真的不同吗？

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Yarn有两个著名的调度器，Fair Scheduler和Capacity Scheduler。容量将集群划分为预先定义的队列，从而保证每个队列的资源，公平调度器也将集群划分为队列，并在队列之间和队列内部均匀地共享资源。

现在，进一步查看每个调度程序的详细信息，我们可以看到：

1. 它们中的每一个都允许对群集进行不均匀的分区(公平的权重和资源比例以及容量百分比)
2. 每一个都支持队列中的先进先出和公平应用程序支持基于内存和DRF

的资源使用计算

我猜他们两个都“成长”到了这种情况，他们中的每一个都添加了功能。但是到今天为止，它们之间还有什么不同吗？

附注:我是从使用纱线管理Spark的上下文中提出这个问题的

编辑:在建议复制之后，我将解释为什么，虽然相似，但它不能完全回答问题，首先，答案是不准确的，例如，应用程序被分配到队列，而不是作业。信息最丰富的答案是一个对照表，它实际上取自quora answer，它是正确的，但可以追溯到2014-2016年，虽然是开发进度，但使其无关紧要。