问SQL Server函数优化(耗时过长)

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我设计了一个处理SSRS报告的函数。我有一个下拉参数，它列出了多个项目，并且只能选择一个。这个下拉列表从查询/数据集中获取数据，我在其中添加了一行表示“All”的数据。因此，下拉列表将如下所示：

1. Item1
2. Item2
3. Item3
4. All

然后在函数中，我在where子句中做了一个小改动：

...where (@parameterName = 'All' or table.name = @parameterName)

这样做的问题是table.name大约有50000行数据。当用户在下拉列表中选择'All‘时，我会认为因为括号中的第一条语句是真的，并且下一条语句(在’or‘之后)甚至不应该被执行。但它会导致查询运行5-20分钟，并且在此之后仍然不会产生任何结果。如果我简单地将where子句改为

...where (@parameterName = 'All')

如果用户仍然从下拉列表中选择“全部”，该函数将在不到一秒的时间内运行。

我用另一个过滤器实现了一个类似的概念，但我猜是因为该参数使用的表要小得多(大约90行)，所以不会花很长时间。

基本上有没有一种方法可以得到一个计算成本不高的可选参数？

编辑:我将添加参数声明为nvarchar(max)。将其更改为更小的值会对查询有帮助吗？