问PySpark:过滤掉数据框中列值多次出现的行

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给定一个包含两列的PySpark数据帧，我希望将数据集拆分为两个数据帧:一个是ColA和ColB的组合是唯一的，另一个是不是唯一的。

举个例子：

ColA | ColB | ColCDoesntMatter
1    | 2    | 4
1    | 3    | 3
2    | 2    | 2
1    | 2    | 6
2    | 2    | 8
2    | 3    | 9

唯一的A/B配对是：

1-3
2-3

非唯一的A/B配对包括：

1-2
2-2

因此，一个数据帧将包含具有唯一AB值的所有行，而另一个数据帧将包含非唯一AB值。ColC对过滤器无关紧要，但需要保留。如何运行此筛选器？

编辑:请注意，我不能使用dropDuplicates，因为它实际上是A和B的组合，需要是唯一的，而不仅仅是A或B。