pivot_table值NaN缺少变量
pivot_table值NaN缺少变量
提问于 2019-03-01 03:33:12
我有以下df data
data
Site Storage Commodity parameter value unit
0 Mid Pump Elec inst-cap-c 0.000000e+00 MWh
1 Mid Pump Elec cap-lo-c 0.000000e+00 MWh
2 Mid Pump Elec cap-up-c 1.500000e+15 MWh
...
16 Mid Pump Elec init 1.000000e+00 None
17 Mid Pump Elec discharge 3.500000e-06 None
18 Mid Pump Elec ep-ratio NaN None值为NaN的唯一parameter是ep-ratio。我通过以下方式将pandas pivot_table()应用于此df：
data = data.pivot_table(values='value',
index=['Site', 'Storage', 'Commodity'],
columns='parameter').reset_index()问题是在我以某种方式旋转后，参数ep-ratio消失了。
data
Site Storage Commodity cap-lo-c ... inv-cost-p var-cost-c var-cost-p wacc
0 Mid Pump Elec 0.0 ... 100000.0 0.0 0.02 0.07
data['ep-ratio']
*** KeyError: 'ep-ratio'
data['cap-lo-c']
0 0.0所以我假设是因为ep-ratio = NaN ，我怎么才能解决这个问题呢？除了更改ep-ratio的值之外
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-03-01 04:12:40
您必须包含dropna=False，它将保留NaN值。
data = df.pivot_table(values='value',
index=['Site', 'Storage', 'Commodity'],
columns='parameter', dropna=False).reset_index()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54932983
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