我使用keras.preprocessing.image.array_to_img
将数组数据(表示图像)转换为图像。然后,当我使用.save()
时,我注意到数据被转换了。
我不知道为什么。
因此,我创建了一个简单的示例,结果证明array_to_img()
确实做了一些意想不到的事情,或者我遗漏了一些东西:
from keras.preprocessing.image import image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
array1=np.array([[[255,0,0],[100,0,0]],
[[0,0,0],[0,0,0]]])
plt.imshow(array1)
plt.show()
img_4=image.array_to_img()
img_4.save('img_4.jpg')
img_4load = image.load_img('img_4.jpg', target_size=(2, 2))
img_4load_array = image.img_to_array(img_4load)
print(img_4load_array)
结果:
[[[117. 39. 39.]
[ 97. 19. 19.]]
[[ 65. 0. 0.]
[ 55. 0. 0.]]]
我的数组数据被修改了!!
为什么会发生这种情况,我如何避免这种情况?
https://stackoverflow.com/questions/55172584
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