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社区首页 >问答首页 >keras.preprocessing.image.array_to_img的工作原理

keras.preprocessing.image.array_to_img的工作原理
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Stack Overflow用户
提问于 2019-03-15 05:52:37
回答 1查看 2.2K关注 0票数 1

我使用keras.preprocessing.image.array_to_img将数组数据(表示图像)转换为图像。然后,当我使用.save()时,我注意到数据被转换了。

我不知道为什么。

因此,我创建了一个简单的示例,结果证明array_to_img()确实做了一些意想不到的事情,或者我遗漏了一些东西:

代码语言:javascript
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from keras.preprocessing.image import image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

array1=np.array([[[255,0,0],[100,0,0]],
               [[0,0,0],[0,0,0]]])
plt.imshow(array1)
plt.show()

img_4=image.array_to_img()
img_4.save('img_4.jpg')

img_4load = image.load_img('img_4.jpg', target_size=(2, 2))
img_4load_array = image.img_to_array(img_4load)
print(img_4load_array)

结果:

代码语言:javascript
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[[[117.  39.  39.]
  [ 97.  19.  19.]]

 [[ 65.   0.   0.]
  [ 55.   0.   0.]]]

我的数组数据被修改了!!

为什么会发生这种情况,我如何避免这种情况?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-03-15 06:35:07

jpeg是一种压缩格式。这意味着当您以这种格式保存图像时,它将通过压缩过程进行丢失或简单的压缩。这样做的目的是节省存储空间。对于真实图像,在一定的损失范围内,我们的眼睛无法区分真实图像和压缩图像之间的差异。由于你的图像非常小,所以修改很大。要保持这些值不变,请将图像存储为不压缩图像的格式,例如png格式。保存时只需更改扩展名即可:

代码语言:javascript
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img_4.save('img_4.png')

您可以在PIL模块中查看here可用的图像格式,还可以阅读有关图像压缩here的更多信息。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55172584

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