计算平均值和标准差返回字符串
计算平均值和标准差返回字符串
提问于 2019-03-15 04:47:50
我是Python的新手。我想要计算每一列的总和、平均值、中位数和标准差，但它返回一个长字符串作为答案
df=pd.DataFrame({
'apple': {
0: '15.8',
1: '3562',
2: '51.36',
3: '179868',
4: '6.0',
5: ''
},
'banana': {
0: '27.84883300816733',
1: '44.64197389840307',
2: '',
3: '13.3',
4: '17.6',
5: '6.1'
},
'cheese': {
0: '27.68303400840678',
1: '39.93121897299962',
2: '',
3: '9.4',
4: '7.2',
5: '6.0'},
'egg': {0: '',
1: '7.2',
2: '66.0',
3: '23.77814972104277',
4: '23967',
5: ''}
}
)例如，为了计算苹果列的和，我使用了df['apple'].sum()，它给出了一个15.8356251.361798686.0的输出，这很奇怪。
请帮帮忙。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-15 05:12:33
这就是你想要做的：
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
df.describe()
apple banana cheese egg
count 5.000000 5.000000 5.000000 4.000000
mean 36700.632000 21.898161 18.042851 6015.994537
std 80047.651817 14.955567 15.077552 11967.362577
min 6.000000 6.100000 6.000000 7.200000
25% 15.800000 13.300000 7.200000 19.633612
50% 51.360000 17.600000 9.400000 44.889075
75% 3562.000000 27.848833 27.683034 6041.250000
max 179868.000000 44.641974 39.931219 23967.000000
df.sum()
apple 183503.160000
banana 109.490807
cheese 90.214253
egg 24063.978150
dtype: float64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55171717
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