12月1日,微软投资的 AI 实验室 OpenAI 发布了一款聊天机器人模型 ChatGPT ,能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。一经问世,ChatGPT就被用户们疯狂“调戏”。
有人用其作为Twitter的高级数据工程师给马斯克写周报:
有人让它找代码BUG:
有人拿它写小作文:
随后,ChatGPT越来越多功能被挖掘出来,不仅“文能写文章、武能改Bug”,还被马斯克评价为“厉害得吓人”。
对此,你是如何看待AI 圈“整活大师” ChatGPT 的呢?
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腾讯云开发者社区小助手 12月 21日在获奖评论下通知答主,奖品将于 30 日内发放
🎉回答这几个问题前,我们应该先了解一下什么是ChatGPT?
ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体,GPT-3经过训练,可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人,我们可以对其进行微调,以完成各种任务,如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成响应,从而生成更自然、更多样化的响应。
简单来说:ChatGPT就是个新型聊天机器人
✨1.具备问答能力(这里不得不cue一下meta的哈哈,这几天测试发现ChatGPT至少不会胡言乱语[狗头]😛)
✨2.具备文本和代码生成能力(亲测还是不错的哈哈,代码还会写注释,不像....(无意冒犯))
✨3.可作为对话代理,浅浅dream一下淘宝机器人客服优化一下哈哈
原本想自己手动回答这三个问题,突然间想到一个整活的玩法,既然ChatGPT就是个新型聊天机器人,那我们来问问它的看法先!见图片
问题一:
它告诉我们它训练有素的(这话怎么和我家楼下保安的说的一样哈哈)不玩梗了哈哈,它说它可以生成文本,生成代码,生成产品说明文档,我不信!!!所以我来亲自体验一下
(一)先让它给我写个python实现pid算法控制舵机正转和反转
有没有可能是凑巧它学习了pid算法呢?我换个语言试试其他的
(二)用c++写算法题目产生一个1-10000的随机数,输入5个数字,如果符合随机数,则输出True,如果都不符合,则输出False
(三)再试试文本生成
写一篇关于佛教和量子力学的关系
问题二:
ChatGPT它说它不会呢哈哈,大家不知道还记得之前代码补全插件,试用期一过就收费呢(没有冒犯的意思)
有句名言 openai not a open ai 当ChatGPT要收费的时候,它就用不到搜索引擎上面,更加别说颠倒传统
问题三:
每次看到这个问题,我都会想到我都会想到历史上的例子。比如:织布机发明之后,从手工织布到机器织布效率提升了五十倍,理论上会引发大批织工失业。但布料的生产成本降低带动了需求的上升,长期来看,为织工提供了更多的工作机会。
随着汽车深入日常生活,轿子、马车、人力车夫这些行业受到冲击,但对汽车行业与其衍生产品及相应行业的从业人员需求却越来越大。
人们在预测新技术对就业的影响时总是存在偏差,而技术革新和经济模式的变化还往往会创造出人们意想不到的新就业机会。例如在共享单车推广使用之后,修自行车的师傅从濒临失业摇身一变,成了供不应求的稀缺人才。
那换到这里ChatGPT或者说人工智能发展,程序员行业受到冲击,我们这些程序猿失业了,但是另外一个方面想想不只是做简单的CRUD工作,我们有更多的时间放在更有意义的工作(摸鱼bushi)中去,更好地实现自身的价值。浅浅dream一个我们当“老板”指挥ai干活吧
我有个群,我们讨论了一下这个
我总结一下里面的观点:
1.我们所有人都要失业,AI写代码,AI建模,AI修图,AI控制.....许多东西
2.反对1观点,首先,群友确实用过AI建模,AI训练游戏AI,确实人工的时间少了,但是随之而来的是训练的时间成本,大约训练50W次左右才会有效果,AI建模,不是AI建模就直接拿过来用,还是需要修改的,这个修改的时间,和自己建模差不多.
3.可以用来写文章,写完了之后自己改改就行,这个确实认可的人有很多.
4.现在的AI,吹的成分较高,展示的只是他们觉得不错的
5.AI学习里面数值是个好东西.和图形学第一定律一样
我自己认为,AI这股风,已经吹了好几年了,就好像虚拟眼睛出来后,2017年就是VR元年一样,可是发展了5.6年,仍然么有普及开来,我们需要一个可以生产的东西,而不是存在于演示里的东西.
下面是群友测试的截图.
错误的回答:
还不错的回答
从现有爆出来的各种现象来看,确实很惊艳,甚至可以说,是一个里程碑式的产品,个人感觉最厉害的表现是拟人化 ,对于各类语言的文法,语法和表达有很好的积累,也有各种修正 ,给人的感觉是不违和,很通顺。
chatgpt本质上可以看作是一个超大型语言模型,对于有限且确定性逻辑、有限数据量的场景,会比较适合gpt展开,而且可以预见的是,这种产品会比较容易获得比平均人群能力水平更高的平均生产力,这对于生产力的提高是一件好事,这是值得肯定的。
但是目前所有的AI算法,在内容生成方面,其正确性是不敢保证的,比如stackoverflow就已经禁止了chatgpt,因为在海量场景下,它产生的内容正确率太低。
但是这种只要持续进行数据训练,相信只会进化的越来越快越来越好,当然这需要有持续不断地钞能力。
有一点值得引起注意的是,训练这种模型,其海量数据的采集、获取途径是否道德、合法?这可能需要打一个问号?
ai的内容生成,如何解决其在人类社会的道德问题将会是一个很重要的命题。
同时我们也需要关注,是否会有人将这项技术用于一些非法勾当,比如利用如此拟人化的聊天模型去诈骗?成功率可能也会上一个档次哦。
目前的ai,本质上是无法理解语义与上下文的,它只会计算,它产生的回答,可以在算法的不断优化下做到更拟人化,语法更通畅,但是它无法产生新的知识,它始终还只是对资料库信息的各种重新组装。
但是作为一个普通人,还是希望ai能在医疗和环境治理上,为人类提供更多帮助。
我希望openai能替代现在电商的自助问答,自助问答太机械了,还停留在关键词匹配的阶段
还有部分语音识别领域,现在的语音识别需要说特定的话才能识别,完全不能用智能化来形容,急需高质量的ai引擎来提升识别能力。
OpenAI 这是要替代翻译等的工作呀,我希望他越来越智能,到时候我直接给个范围他直接给我写
据说他对图像的处理也很厉害 图片生成需要的就是一些基本元素,比如图像大小,形状,平移,旋转,翻转,色相,明度,饱和度,透明度,再加上一些纹理材质。
什么时候我说一句
big breast female teacher with glasses faces a black muscular international student.
然后dalle2生成下面这张图
这图不违规吧,为了这个图,点个赞吧,我尽力了
先说一下结论, ChatGPT 是一个人工智能聊天机器人,它只是个被训练好的模型,只能回答问题,不能自主创建命令行或操作电脑,与科幻小说里能够自主行动的人工智能还差了一个银河系。
除了技术方面的问答,其余方面还是有待加强,并且可以明显地看出回答内容的模板,以及它翻来覆去的车轱辘话。优点是它的语言组织能力、文本水平、逻辑能力已经算很好了,并且可以结合上下文。
能为自主探索游戏带来更加灵活的剧情,以及更加惊艳的游戏体验。
替代是不可能的,可以想想他的实时性,你希望最新的新闻需要先给它训练,然后你再去问它吗...
并且ChatGPT 本来就利用了大量网站上的数据来进行训练,它也需要搜索引擎。
信息获取模式无法改变,AI只能给你提供一些意见和建议,也许能让你更快的搜索到想要的数据。
从某种意义上来说,它什么都不会。当然,它回答问题和写代码还是有一套的。
几乎所有的通用代码它都能写。你甚至可以让它写一个没有明显错误但无法运行的堆实现栈的Java代码,或者一个比冒泡排序还慢的快速排序代码。
也有出现错乱的情况,已经感觉到它的不耐烦了:
让我们一起快乐。👍
听说出来一个非常强大的ai聊天软件,然后我们可以借助这个东西来帮助我们解决一些实际问题,比如婆媳矛盾
有一说一,回答的是真的官方,发周报之类的已经很完善了,听说还可以写小说,这个就不验证的,字太多,这个回答还是希望能够得到高的点赞,问问ai如何得到高的点赞
昨天和ChatGPT聊了一个中午,我来分享一下我的体验吧:
ChatGPT的废话文学是可以的,你可以把你今天的工作分享给ChatGPT,他会回复你一份很感动的日报:
如果你和我一样是个CRUD战士,那么自动建表的功能一定很吸引你:
正如ChatGPT的自我介绍一般,他的知识截止有效期为2021年,连如今的美国总部都不知道是谁,从实效性上来看是不可能颠覆传统的搜索引擎的。
不得不承认写代码这一块ChatGPT确实很强,leetcode上的hard题目是秒秒钟完成解答,我也一度调侃完犊子啦,饭碗不保啦,不过不要慌AI毕竟是AI想要替代你很难,毕竟它现在还没发洞察你的想法并给出答案,然后将答案复制到你的代码编辑器上。
再补一句,ChatGPT回答问题的正确率目前来看还是有待提升的,不要过度依赖ChatGPT给出的答案哦。
ChatGPT 号称 “文能写文章、武能改Bug”,但是听说回答的结果并不是特别准确,回答小学试题时的结果很多都是错的,所以是不是还是基于已经训练好的模型或者是文字库的随机组合,在文学创作上可以随意发挥,但是在需要严谨的工科门类上不太适合呢?
现阶段的chatgpt只会基于现有的内容加工,不会清空创造概念,某些场景下只会说车轱辘话,不可否认人家回答起来四平八稳,谁都不得罪,不管是语气还是修辞,亦或者是句法,可以称得上落落大方,但这么一本正经的胡说八道的能力,如果说能直接代替搜索引擎,那很快人类就会失去自己消化知识的能力而依赖ai嚼过的东西,然后在里面随便打个钢印人类就没了,这样的未来很危险的
有感兴趣的朋友不妨试一下这些方法,看看有多少正确的可能性。
毫无疑问,现在的AI技术仅仅是鹦鹉学舌而已,它根本不知道自己在说什么,只不过说得比较有欺骗性罢了。
我不会担心这样的技术能搞出多大的破坏,唯一该担心的是谁会相信它的话。。。。。。这个想法提醒了我,西方政客应该会很害怕它会代替他们去说谎。
正如OpenAI给出的说明,这玩意绝对没有给出专业建议的能力,纯粹就是会胡说八道。
至于说能写出民族主义理论的优秀论文,估计是数据库中样本非常有限,毕竟学这个的人并不多,样本的水平都差不多是A-附近,或者可能就是这种论文的评分机制很不靠谱,乱写的也能得高分。
我觉得这玩意也就能起到思维引导的作用,它的确有可能替代搜索引擎,同时也很适合应用在智能教育上,而人类最应该担心的是它会不会创造出邪教来。
人们在面对无法解释的问题时,很容易构造出一个神化的对象,而这玩意能给出一个具有高度欺骗性的引导,那么这些人就可能把它当神来拜,这说起来很滑稽,但事实上也很常见。
为什么StackOverflow很快就宣布禁止 ChatGPT生成的内容发布,因为Stackoverflow的开发者显然也是技术高手,他们很明白ChatGPT之所以能回答编程类的问题就是因为训练样本里包含了大量来自Stackoverflow和Github的优质内容,而这些内容都是优秀的工程师创作的,并且经过社区的用户点赞打星的行为给与了质量评价。
如果放任ChatGPT生成的内容发布到Stackoverflow,那么将极大冲击社区的内容质量,ChatGPT并不会创造新知识,它只是重新组织复述已有知识,当Stackoverflow上充斥着ChatGPT自己生成的内容时,下一版ChatGPT也将无法学习到新知识了, StackOverflow这一举措既是保护自己也是保护了未来的ChatGPT。
现在的语言模型已经非常成熟了,可以做到生成出来的语句及其通顺,几乎不会有错别字和语法问题。只要它能吸收足够多的知识,那么就完全可以忽悠外行了。写一个回答忽悠外行人很容易,一个是要堆砌足够多的专业词汇,然后遣词造句要足够书面语,语法通顺最好用点排比,语气里充满自信和专业态度即可,这样一篇正确的废话在外行看来就是不明觉厉了,ChatGPT特别善于生成这种东西。 但是如果是面对内行,比如给我回答软件编程之类的问题,特别是问题有一定深度,那么很容易暴露出AI还是不懂装懂,回答似是而非,在一些具体逻辑和常识上会犯错误。
ChatGPT这种技术,是有可能取代知识图谱技术的,你可以认为它是一种更高级的知识图谱,可以用来辅助搜索引擎回答知识类问题,特别是那种有非常明确的事实支撑的问题。也可以给人以启发,起码它能堆砌一些专业词汇,给你指明了想继续挖掘答案应该用哪些词去搜索,另外也可以对一些开放性问题提供一些灵感。
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ChatGPT 是 OpenAI 训练的对话式大规模语言模型,以对话的方式进行交互。
它和之前的另一款模型 InstructGPT 属于同级模型,代表 "GPT 3.5" 代。之前微软和 OpenAI 签订了战略合作计划,所以 GPT 3.5 代的所有模型,包括 ChatGPT,都是在 Azure AI 超级计算集群上训练的。
我认为openai这款对话模型chatgpt其实也有一定的实用性,主要就是让工作变得更加轻松和快捷,也可以解决遇到的一些问题。
看着比之前的聊天机器人优化了不少,简单的比喻事之前是个娃娃,只知道嘤嘤学语,现在娃娃长大了,变成了小孩,知道一些道理,知其所以,根据摩尔定律,未来ai会逐渐取代大部分工作,当然岗位不会缺失,只是变少,同样的也会有更多的岗位出来,毕竟人与人沟通协作需要成本,否则就机器人人全干完了。期待~
OpenAI 这是要替代翻译等的工作呀,我希望他越来越智能,到时候我直接给个范围他直接给我写
据说他对图像的处理也很厉害 图片生成需要的就是一些基本元素,比如图像大小,形状,平移,旋转,翻转,色相,明度,饱和度,透明度,再加上一些纹理材质。
什么时候我说一句
big breast female teacher with glasses faces a black muscular international student.
整体和之前的阿尔法狗下棋无太大差异,在现有的规则内容下进行问答对话。从搜索引擎或者知识问答区域来看,可能会更加符合现有的阶段,对于说是否真的会对研发程序员革命,可能区别就在于机器人是基于已有的规则进行输出,而人可以综合各种条件情况进行自主判断和非寻常输出。