Python -两列的文本比较
Python -两列的文本比较
提问于 2017-07-23 22:21:36
我有一个Pandas数据帧，我想在其中比较两列'text‘和'text_find’。
我想创建一个布尔标志'compare‘，如果'text_find’中的单词位于'text‘中，则将其设置为1，否则将'compare’设置为0。例如：
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = 'cars'这将使'compare‘=1
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = 'rabbits'这将使'compare‘=0
我该如何在pandas数据帧中完成这一切呢？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-07-23 22:25:51
我认为您需要使用带有axis=1的apply来按行处理，然后再与in进行比较。最后，将Trues和Falses转换为new列中的1,0 by astype：
df = pd.DataFrame({'text':['i hate cars','i hate cars'], 'text_dins':['cars', 'rabbits']})
print (df)
text text_dins
0 i hate cars cars
1 i hate cars rabbits
df['new'] = df.apply(lambda x: x['text_dins'] in x['text'] , axis=1).astype(int)
print (df)
text text_dins new
0 i hate cars cars 1
1 i hate cars rabbits 0如果没有NaN，则使用列表理解的另一种解决方案：
df['new'] = [int(x[0] in x[1]) for x in zip(df['text_dins'], df['text'])]
print (df)
text text_dins new
0 i hate cars cars 1
1 i hate cars rabbits 0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45266118
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