tf.initialize_all_variables()和tf.initialize_local_variables()有什么区别？
tf.initialize_all_variables()和tf.initialize_local_variables()有什么区别？
提问于 2016-10-24 21:50:42
我正在检查这个示例中的代码：fully_connected_reader.py
我把147行和148行搞混了：
init_op = tf.group(tf.initialize_all_variables(),
tf.initialize_local_variables())我不知道哪些变量是all variables，哪些是local variables。有什么想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-25 00:37:02
tf.initialize_all_variables()是tf.initialize_variables(tf.all_variables())的快捷方式，tf.initialize_local_variables()是tf.initialize_variables(tf.local_variables())的快捷方式，分别初始化GraphKeys.VARIABLES和GraphKeys.LOCAL_VARIABLE集合中的变量。
GraphKeys.LOCAL_VARIABLES集合中的变量是添加到图形中但未保存或恢复的变量(source)。
默认情况下，tf.Variable()会向GraphKeys.VARIABLE集合添加一个新变量，该变量可以由collections=参数控制。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40220201
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