在Python中使用OpenCV的图像散列模块
在Python中使用OpenCV的图像散列模块
提问于 2019-04-15 17:05:01
我想使用Python中的OpenCV的perceptual hashing functions。
这不管用。
import cv2
a_1 = cv2.imread('a.jpg')
cv2.img_hash_BlockMeanHash.compute(a_1)我得到了：
TypeError: descriptor 'compute' requires a 'cv2.img_hash_ImgHashBase' object but received a 'numpy.ndarray'而且这也是失败的
a_1_base = cv2.img_hash_ImgHashBase(a_1)
cv2.img_hash_BlockMeanHash.compute(a_1_base)我得到了：
TypeError: Incorrect type of self (must be 'img_hash_ImgHashBase' or its derivative)Colab笔记本显示了这一点：
https://colab.research.google.com/drive/1x5ZxMBD3wFts2WKS4ip3rp4afDx0lGhi
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-22 04:29:04
这是OpenCV python接口与C++接口之间常见的兼容性差距(即类之间的继承方式不同)。有用于此的*_create()静态函数。
所以你应该使用：
hsh = cv2.img_hash.BlockMeanHash_create()
hsh.compute(a_1)在您的collab笔记本副本中：https://colab.research.google.com/drive/1CLJNPPbeO3CiQ2d8JgPxEINpr2oNMWPh#scrollTo=OdTtUegmPnf2
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-16 17:55:03
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python #img_hash in this one Stack Overflow用户
发布于 2021-01-24 09:28:54
这里我将向您展示如何使用OpenCV计算64位pHash。我定义了一个函数，它从传入的彩色BGR cv2图像返回无符号的64位整数pHash：
import cv2
def pHash(cv_image):
imgg = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
h=cv2.img_hash.pHash(imgg) # 8-byte hash
pH=int.from_bytes(h.tobytes(), byteorder='big', signed=False)
return pH您需要安装并导入cv2才能正常工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55685803
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