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问高精度计算与高效能优化方案助力零知识证明技术，如何获得合作？

提问于 2025-04-04 16:30:04

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通过多阶积分修正和动态筛法优化，将误差控制在极低水平，误差率小于1.49×10−17，确保零知识证明的准确性和可靠性。将计算时间从天级缩短到毫秒级，满足实时性需求。通过硬件加速技术，降低零知识证明的硬件部署成本，推动技术普及。

该如何联系？

高性能计算

部署

硬件

优化

零知识证明

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区块链隐私保护技术解析——零知识证明

区块链

区块链技术最初给我们第一印象是其拥有匿名性，不可篡改性，一致性，分布式等特点。其中匿名性随着对区块链的进一步分析和一些信息情报的收集，一般区块链公链的匿名性都是较弱的。我们熟悉的比特币，以太坊等区块链的匿名性都是较弱的，可以实现交易追踪和地址的聚类，我们在区块链追踪这边也做了一些基础的工作，实现区块链的威胁情报与监管。但是可以通过密码学技术进一步增强区块链的匿名性，其中主流的方法有两种，一种是采用混币的方式其中最具代表性的公链技术是门罗币，这个技术我们在上一篇《区块链隐私保护技术解析——之门罗币(monero)》中进行了详细的分析；另一种技术是采用零知识证明的方式实现强匿名性具有代表性的公链技术是大零币ZEC（Zerocash）。

绿盟科技研究通讯

2022/03/11

2.8K0

详解零知识证明的四大基础技术，如何与以太坊发生反应

区块链

雷锋网按：原文标题为《zkSNARKs in a nutshell》，作者是以太坊智能合约语言Solidity的发明人Christian Reitwiessner。译者杨文涛，授权转载自作者知乎专栏。摘要： zkSNARKs（zero-knowledge succint non-interactive arguments of knowledge）的成功实现让我们印象深刻，因为你可以在不执行，甚至在不知道执行具体内容的情况下确定某个计算的结果是否正确——而你唯一知道的信息就是它正确地完成了。但是不幸的是，

企鹅号小编

2018/01/22

1.6K0

零知识证明是零信任吗

可信计算区块链

如果只是为了回答标题问题，两个字就可以：不是。但还是想顺便说说，零知识证明（ZKP）究竟是什么。

网络安全观

2021/02/24

1.1K0

零知识证明的示例

零知识证明联邦学习模型算法协议

如图表示一个简单的迷宫，C与D之间有一道门，需要知道秘密口令才能将其打开。P向V证明自己能打开这道门，但又不愿向V泄露秘密口令。

zhangjiqun

2024/12/14

1180

华为十大发明公布：高效加法网络、多目标博弈智能驾驶获奖

5g 神经网络

机器之心报道编辑：泽南加法神经网络不仅能让手机不再发烫，还可以帮天文学家发现天体现象。 6 月 8 日下午，华为在深圳召开「开拓创新视野：2022 创新和知识产权论坛」，并公布了两年一度的「十大发明」奖项结果。为了奖励创新突出成就，华为自 2015 年起每两年举办一次十大发明的评选活动，奖励未来有潜力成为新产品系列、成为重要产品特性、为公司行业带来巨大商业价值的发明或专利技术。「2021 年我们打破惯例，将十大发明奖项授予十一个发明，因为基于投票结果有两项发明的投票数相同，它们都非常优秀，」华为知

机器之心

2022/06/09

7250

当区块链遇到零知识证明

区块链比特币

零知识证明的官方定义是能够在不向验证者任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。这个定义有点抽象，下面笔者举几个例子，来帮助读者理解这个概念。

qudamahcui

2018/12/07

1.7K0

用零知识证明解决投票安全

其他

我们经常会遇到需要给别人投票的情况，比如有些公司会组织员工给领导做反向打分，但是往往员工都不敢“真心实意”的打分，为什么呢？归根结底是害怕所谓的匿名不是真匿名，万一领导拿到了投票数据给你穿个小鞋你就别混了。

qudamahcui

2018/12/15

2.1K0

Hyperledger Fabric中的零知识证明

ide 数据分析 html go

Fabric 1.3中的新增的idemixer(Identity Mixer)以前不大懂zero-knowledge proof(零知识证明),原本觉得PKI基础的MSP是比较常用和稳健的方式,新加个验证方式是不是有点增加复杂性。

Zeal

2020/11/11

1.7K0

零知识证明学习资源汇总

https 网络安全

Github 地址：https://github.com/sec-bit/learning-zkp/blob/master/zkp-resource-list.md

爬虫

2019/11/15

1.5K0

从零开始学算法：高精度计算

编程算法存储

前言:由于计算机运算是有模运算,数据范围的表示有一定限制,如整型int(C++中int 与long相同)表达范围是(-2^31~2^31-1),unsigned long(无符号整数)是(0~2^32-1),都约为几十亿.如果采用实数型,则能保存最大的double只能提供15~16位的有效数字,即只能精确表达数百万亿的数.因此,在计算位数超过十几位的数时,不能采用现有类型,只能自己编程计算. 高精度计算通用方法:高精度计算时一般用一个数组来存储一个数,数组的一个元素对应于数的一位(当然,在以后的学习中为了加

Angel_Kitty

2018/04/08

1.3K0

白话区块链之零知识证明1

区块链

定义百度百科中关于零知识证明的定义如下：零知识证明(Zero—Knowledge Proof)，是由S.Goldwasser、S.Micali及C.Rackoff在20世纪80年代初提出的。它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明实质上是一种涉及两方或更多方的协议，即两方或更多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。大量事实证明，零知识证明在密码

SecondWorld

2021/07/27

5480

ZKP成Web3.0隐私守护者丨 2022年隐私保护计算大赛助力零知识证明实践发展

隐私计算区块链人工智能神经网络

当前数据已成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。党和政府高度重视数据要素市场建设，多份文件提出加快培育数据要素市场、强化高质量数据要素供给、创新数据要素开发利用机制，构建数据基础制度体系，为我国今后一段时期内数据要素化明晰了制度指引，指明了前进方向。

尐尐呅

2023/03/02

4100

ZKP成Web3.0隐私守护者丨 2022年隐私保护计算大赛助力零知识证明实践发展

零知识证明 circom 及 snarkjs 入门教程[译]

node.js javascript https 网络安全区块链

在本教程里将指导您创建第一个零知识 zkSnark电路。它将介绍各种编写电路的技术，并向您展示如何创建证明并在以太坊[1]上进行链外和链上验证。

Tiny熊

2020/06/04

3.3K2

IEEE Fellow黄建伟：智能低碳理论探索和关键技术研究

分布式大数据机器学习神经网络深度学习

碳中和和碳达峰已上升为国家战略，中央文件曾不止一次指出“要狠抓绿色低碳技术攻关”。那么作为最吸引人的前沿技术，AI如何赋能碳达峰？

AI科技评论

2021/12/29

7410

详细讲解：零知识证明之 zk-SNARK 开篇

区块链 https 网络安全

zk-SNARK 全称是“Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument ofKnowledge”，中文是“零知识简洁的非交互知识论证”。

林冠宏-指尖下的幽灵

2019/05/21

1.3K0

Gartner报告：腾讯云大数据助力企业实现 AI 原生应用落地

企业大数据数据分析腾讯云数据

其中腾讯云 ES RAG 方案的数据向量化能力和腾讯云 ChatBI 对话式数据分析技术是 AI 原生云建设从模型到应用过程中关键的数据提效工程工具，帮助企业实现数据的高效利用。

腾讯QQ大数据

2024/07/15

3420

Grok 3与DeepSeek：AI技术的巅峰对决

编程架构模型数学 DeepSeek

引言：AI技术的快速发展与竞争格局随着人工智能技术的飞速发展，全球科技巨头纷纷在AI领域展开激烈竞争。近期，马斯克旗下的xAI公司发布了新一代AI模型Grok 3，引发了广泛关注。与此同时，中国的DeepSeek也凭借其卓越的技术表现成为全球AI领域的焦点。本文将对Grok 3与DeepSeek的技术架构、性能表现、应用场景等，探讨两者在AI领域的竞争态势与合作潜力。一、技术架构：从基础框架到创新优化在AI模型的开发中，技术架构的选择是决定模型性能和效率的关键因素之一。Grok 3与DeepSeek在技术架构上各有侧重，展现了不同的技术路线和创新方向。（一）Grok 3：改进型Transformer架构与多模态融合 Grok 3采用了改进型的Transformer架构，这一架构在自然语言处理（NLP）领域已被广泛验证其有效性。然而，Grok 3的创新之处在于引入了特斯拉专利的位置编码技术，这一改进使得模型在处理长文本和复杂的语义关系时表现更为出色。此外，Grok 3还支持多模态处理，能够同时处理文本、图像和语音等多种数据类型。这种多模态能力的融合为模型在更广泛的应用场景中提供了强大的支持，例如在自动驾驶、智能家居和医疗影像分析等领域。（二）DeepSeek：混合专家模型（MoE）与动态负载均衡与Grok 3的多模态架构不同，DeepSeek采用了混合专家模型（MoE）架构。MoE架构的核心在于通过动态负载均衡来优化计算资源的分配。这种架构使得DeepSeek在处理大规模数据时能够更高效地利用计算资源，从而在保持高性能的同时显著降低了训练成本。DeepSeek的这一技术路线特别适合中小企业和开发者，因为它能够在有限的资源下实现高效的模型训练和部署。二、性能表现：推理能力与多模态拓展在AI模型的性能评估中，推理能力是衡量模型智能水平的重要指标。Grok 3与DeepSeek在数学推理、科学推理和编程能力等方面的表现各有千秋，展现了不同的技术优势。（一）数学推理：高精度与高效率的较量数学推理能力是AI模型在解决复杂问题时的重要体现。在AIME 2024测试中，Grok 3的得分为52分，显著高于DeepSeek-V3的39分。这一结果显示了Grok 3在处理高级数学问题时的高精度能力。然而，DeepSeek在数学推理方面也表现出色，尤其是在工程计算和数学方程求解方面，其优化的算法使得模型在处理实际问题时效率更高。在2025年的AIME测试中，Grok 3 Reasoning Beta版本进一步提升，得分达到93分，而DeepSeek-R1为75分。这一差距表明Grok 3在数学推理的深度和广度上具有明显优势，尤其是在处理复杂的数学逻辑和抽象问题时。然而，DeepSeek在数学推理的实用性方面也值得肯定，其在物理建模和工程计算中的表现使其在实际应用中具有较高的价值。（二）科学推理：知识理解与应用能力的对比科学推理能力是AI模型在处理科学问题时的重要体现。Grok 3在科学知识评估（GPQA）中得分75分，领先于DeepSeek-V3的65分。这一结果显示了Grok 3在科学知识理解和推理方面的能力更强。Grok 3通过大规模的训练数据和先进的算法，能够更好地理解和应用科学知识，从而在处理复杂的科学问题时表现出更高的精度。然而，DeepSeek在科学推理方面也有其独特的优势。其在物理建模和数学方程求解方面的表现使其在工程计算和科学研究中具有较高的实用性。DeepSeek通过优化算法和高效的计算架构，能够在有限的资源下实现高效的科学推理，这对于中小企业和开发者来说具有重要的意义。（三）编程能力：代码生成与项目分析的差异编程能力是AI模型在软件开发和工程应用中的重要体现。在编程能力测试（LCB Oct-Feb）中，Grok 3得分57分，而DeepSeek-V3为36分。这一结果显示了Grok 3在代码生成和编程逻辑方面的优势。Grok 3能够生成高质量的代码，并且在处理复杂的编程问题时表现出更高的精度。然而，DeepSeek在编程能力方面也有其独特的优势。其在代码补全和大型项目分析方面表现出色，能够更好地支持软件开发和工程应用。DeepSeek通过优化算法和高效的计算架构，能够在有限的资源下实现高效的编程能力，这对于中小企业和开发者来说具有重要的意义。（四）多模态能力：从图像到视频的拓展多模态能力是AI模型在处理多种数据类型时的重要体现。Grok 3支持有限的图像处理和语音生成，并且正在开发视频理解功能。这种多模态能力的融合为Grok 3在更广泛的应用场景中提供了强大的支持，例如在自动驾驶、智能家居和医疗影像分析等领域。相比之下，DeepSeek目前主要专注于文本和代码处理，暂无多模态拓展计划。然而，DeepSeek在文本处理和代码生成方面的优势使其在

用户7353950

2025/02/21

1710

北大与腾讯产学合作谱新篇，助力数字广告技术硬实力

机器学习深度学习神经网络人工智能机器学习平台

导语围绕技术增效的恒久命题，腾讯广告在机器学习平台、大模型算法等领域进行搜广推的持续探索和深耕。自2014年以来，已累计支持科研项目60余项，覆盖海内外重点高校20余所。2022年，腾讯广告的多篇论文入选国际顶级学术会议KDD、WWW、VLDB、SIGMOD、NeurIPS、ICML、ACM Multimedia，彰显了腾讯在数字广告技术领域的硬核实力。随着近年来人工智能的飞跃发展，机器学习被广泛应用于广告、电商、安全等多个领域。其中，广告业务因其数据计算量庞大、计算效率要求高的特性，被视作机器学习成果

腾讯高校合作

2022/11/07

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高效能研发体系构建方案

运维自动化

技术管理者(技术总监/经理/CTO)都会面临公司战略执行，公司业绩的压力，以及业务对技术团队支撑能力的期望和诉求。如何打造一支快速响应，高效能，能打硬仗的技术团队？是技术管理者的挑战和必须完成的任务。

架构之家

2022/07/12

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食品质检智能方案解析，AI助力打造冰淇淋界「灯塔工厂」

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进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。在这当中，AI已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI全面加快智能化转型，赋能传统产业转型升级，对于企业打造数字经济新优势，占领未来竞争和发展的制高点至关重要。

用户1386409

2022/08/31

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