如何合并Docker的图像层并精简图像文件
docker image inspect <name>为我提供了16 me
和大约20层
当我以超级用户身份登录时，此du -hs /仅显示2 2GB
仅供参考，Dockerfile中已经有非常多行的RUN命令。
我可以在不接触Dockerfile文件、重建等的情况下将所有图层压缩到一个图层中吗？
或者可能通过向Dockerfile添加额外的操作来清除/改进缓存
Dockerfile是
FROM heroku/heroku:18
ENV PYENV_ROOT="/pyenv"
ENV PATH="/pyenv/shims:/pyenv/bin:$PATH"
ENV PYTHON_VERSION 3.5.6
ENV GPG_KEY <value>
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV TERM xterm
ENV EDITOR vim
RUN apt-get update && apt-get install -y \
build-essential \
gdal-bin \
binutils \
iputils-ping \
libjpeg8 \
libproj-dev \
libjpeg8-dev \
libtiff-dev \
zlib1g-dev \
libfreetype6-dev \
liblcms2-dev \
libxml2-dev \
libxslt1-dev \
libssl-dev \
libncurses5-dev \
virtualenv \
python-pip \
python3-pip \
python-dev \
libmysqlclient-dev \
mysql-client-5.7 \
libpq-dev \
libcurl4-gnutls-dev \
libgnutls28-dev \
libbz2-dev \
tig \
git \
vim \
nano \
tmux \
tmuxinator \
fish \
sudo \
libnet-ifconfig-wrapper-perl \
ruby \
libssl-dev \
nodejs \
strace \
tcpdump \
# npm & grunt
&& curl -L https://npmjs.com/install.sh | sh \
&& npm install -g grunt-cli grunt \
# ruby & foreman
&& gem install foreman \
# installing pyenv
&& curl https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
COPY . /app
COPY ./requirements /requirements
COPY ./requirements.txt /requirements.txt
COPY ./docker/docker_compose/django/foreman.sh /foreman.sh
COPY ./docker/docker_compose/django/Procfile /Procfile
COPY ./docker/docker_compose/django/entrypoint.sh /entrypoint.sh
# ADD sudoer user django with password django
RUN groupadd -r django -g 1000 && \
useradd -ms /usr/bin/fish -p $(openssl passwd -1 django) --uid 1000 --gid 1000 -r -g django django && \
usermod -a -G sudo django && \
chown -R django:django /app
COPY --chown=django:django ./docker/docker_compose/django/fish /home/django/.config/fish
COPY --chown=django:django ./docker/docker_compose/django/tmuxinator /home/django/.tmuxinator
COPY ./docker/docker_compose/django/fish /root/.config/fish
WORKDIR /app
RUN sed -i 's/\r//' /entrypoint.sh \
&& sed -i 's/\r//' /foreman.sh \
&& chmod +x /entrypoint.sh \
&& chown django /entrypoint.sh \
&& chmod +x /foreman.sh \
&& chown django /foreman.sh \
&& chown -R django:django /home/django/ \
&& pyenv install ${PYTHON_VERSION%%} \
&& mkdir -p /app/log \
&& pyenv global ${PYTHON_VERSION%%} \
&& pyenv rehash \
&& ${PYENV_ROOT%%}/versions/${PYTHON_VERSION%%}/bin/pip install -U pip \
&& ${PYENV_ROOT%%}/versions/${PYTHON_VERSION%%}/bin/pip install -r /requirements.txt \
&& chown -R django:django /pyenv/ \
&& ${PYENV_ROOT%%}/versions/${PYTHON_VERSION%%}/bin/pip install -r /requirements/dev_requirements.txt
# this user receives ENVs from the top
USER django
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]到目前为止，我已经尝试了：
docker build的实验模式下的--squash选项不适合我。该Dockerfile是docker-compose中的更多Dockerfile之一。
我还检查过这个：https://github.com/jwilder/docker-squash
但是看起来docker load不能加载一个压缩的图像。另外，那个压缩包给了我8 8GB (仍然离预期的2 8GB还差很远)
docker save <image_id> | docker-squash -t latest_tiny | docker load回答后的更新：
当我添加以下内容时：
&& apt-get autoremove \ # ? to consider
&& apt-get clean \ # ? to consider
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*对每个pip执行apt-get和--no-cache-dir命令，结果是72 as (是的，甚至更多- docker images在pip命令之前显示36 as，最终大小为72 as)。
我的工作目录是清晰的(关于COPY)。du -hs / (作为根)仍然有2 2GB。在重建之前所有的图像都被移除了。
遵循@Mihai的方法，我能够将图像从16 9GB精简到9 9GB。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-14 03:12:08
有一个简单的技巧可以摆脱中间层。它也会缩小尺寸，但大小取决于它是如何构建的。
创建Dockerfile，如下所示：
FROM your_image as initial
FROM your_image_base
COPY --from=initial / /your_image_base应该类似于“高山”--所以你的图像和它的父母从最小的图像派生出来。
现在构建镜像并检查历史和大小：
docker build -t your-image:2.0 .
docker image history your-image:2.0
docker image ls这样，您就可以在不接触初始Dockerfile的情况下创建一个新的Dockerfile (如果您的进程可以接受的话)。
如果这解决了你的问题，请告诉我。
在看到Dockerfile后更新：
也许我错过了它，但我没有看到您在执行安装后清理apt-get缓存。您的大运行命令应该在同一行上以"&& rm -rf /var/lib/apt/list/*“结束，这样它就不会在层上存储整个缓存。
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-14 10:18:47
一定要像米海说的那样，在主运行命令的末尾添加&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*。另一件可能有用的事情(取决于您的依赖项有多大)是使用--no-cache-dir选项通过pip进行安装。此外，确保您理解build context，并考虑使用.dockerignore或将上下文发送到另一个目录(完全取决于您的目录是如何设置的)
我还有幸使用dive探索过一幅图像。老实说，这看起来像是一张很大的图片，所以不确定你能把它写下来多少
https://stackoverflow.com/questions/56117261
复制相似问题