将时间格式从1/1/1900 10:00:00 PM更改为10:00 PM
将时间格式从1/1/1900 10:00:00 PM更改为10:00 PM
提问于 2019-05-21 07:15:44
我目前正在构建一个程序来跟踪登录/注销，数据被导出为类似于"5:00AM“的字符串，我使用以下代码将数据从字符串转换为datetime64ns
df = pd.DataFrame({ 'LoginTime' : ["10:00PM", "5:00AM", "11:00PM","7:00AM"],
'Logout Time' : ["6:00AM","2:00PM", "5:00AM", "5:00PM"]})
for c in df.columns:
if c == 'LoginTime':
df['LoginTime'] = pd.to_datetime(df['LoginTime'], format='%I:%M%p')
elif c == 'Logout Time':
df['Logout Time'] = pd.to_datetime(df['Logout Time'], format='%I:%M%p')输出结果如下：
LoginTime Logout Time
0 1900-01-01 22:00:00 1900-01-01 06:00:00
1 1900-01-01 05:00:00 1900-01-01 14:00:00
2 1900-01-01 23:00:00 1900-01-01 05:00:00
3 1900-01-01 07:00:00 1900-01-01 17:00:00
LoginTime datetime64[ns]
Logout Time datetime64[ns]代码按预期工作，并将字符串更改为时间格式，但是，我注意到格式是1/1/1900 10:00:00 PM，我想知道是否有一种方法可以只获取像这样的时间，而不影响数据类型为datetime64ns，因为我必须为登录/注销创建验证
提前感谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-21 07:41:30
在将其转换为datetime格式后尝试使用dt.strftime：
df = pd.DataFrame({'LoginTime':['1/1/1900 10:00:00 PM', '1/2/2018 05:00:00 AM']})
LoginTime
0 1/1/1900 10:00:00 PM
1 1/2/2018 05:00:00 AMdf['LoginTime'] = pd.to_datetime(df['LoginTime']).dt.strftime('%I:%M %p')
LoginTime
0 10:00 PM
1 05:00 AM页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56229284
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