问统计文件中单词的非模块化方法是什么？

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嗯，这实际上很容易做到。首先，我将介绍计算字数(它可以与文件一起使用，也可以仅用于字符串，但出于目的，我将计算文件中的字数)。

让我们假设这是文件ourfile.txt的内容

Hello. This is a file.

Not the most exciting file.
Just be glad it isn't lorem ipsum.

让我们首先定义我们的函数并读取我们的文本文件：

def countWordsFile(file):
   with open(file) as f:
      query = file.read()

太好了，现在我们有了文件的内容！接下来，我们将定义一个名为n_split的新变量。此变量将在每个\n处拆分字符串。但发生的情况是，当我们有换行符时，它可能会生成空列表值。所以我们使用一个简单的filter函数来删除空列表值：

n_split = list(filter(None, query.split('\n'))) 
# Splits at every \n, and removes empty list values caused by line breaks

当我们删除所有空列表项时，n_split现在看起来如下所示：

['Hello. This is a file.', 'Not the most exciting file.', 'Just be glad it isn't lorem ipsum.'] 

作为比较，如果我们没有删除空列表项，n_split将如下所示：

['Hello. This is a file.', '', 'Not the most exciting file.', 'Just be glad it isn't lorem ipsum.'] 

文件中包含的那个换行符的...because。这只是一个很好的特性，这样我们就可以减少出错的可能性。

现在我们的变量n_split包含了文件中的每个段落，没有任何空列表项。下一步是将每个段落分成每个单独的单词。为此，我们可以简单地迭代n_split中的每一项，并在空格中拆分它：

words = []
for i in n_split:
   words.append(i.split(' '))

但我们还有最后一步。看，因为我们拆分了列表中已经存在的每个列表项，所以现在我们实际上有了一个列表，其中包含每个段落的每个单词的单独列表。所以我们只需要把它们组合成一个更大的列表。为此，我们可以使用一个简单的列表理解表达式(credit)。我们可以找到这个生成的列表的len并对其执行return操作：

return len([x for y in words for x in y])

现在我们可以随时访问该值，只需调用print(countWordsFile('ourfile.txt'))并获得输出：

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文件中的确切字数！我们已经完成了我们的目标。实际上，获取字符串中的字符数非常简单:只需调用len(string)。使用len是一把双刃剑:它可以返回列表的长度或字符串的长度。总而言之，我相信这是一种非常简单和万无一失的方法，能够计算字符串或文件中的字符或单词。我希望你能从这篇指南中学到一些东西！