在Pandas中复制行

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我的pandas数据框看起来像这样:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female

我想复制每一行3次,如:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female

当然,重置索引所以它是:

0
1
2

我尝试过如下解决方案:

pd.concat([df[:5]]*3, ignore_index=True)

和:

df.reindex(np.repeat(df.index.values, df['ID']), method='ffill')

我没有运气,如果你能帮助我会很感激。

提问于
用户回答回答于

试试这个:

newdf = pd.DataFrame(np.repeat(df.values,3,axis=0))
newdf.columns = df.columns
print(newdf)

产出:

  Person   ID ZipCode  Gender
0  12345  882   38182  Female
1  12345  882   38182  Female
2  12345  882   38182  Female
3  32917  271   88172    Male
4  32917  271   88172    Male
5  32917  271   88172    Male
6  18273  552   90291  Female
7  18273  552   90291  Female
8  18273  552   90291  Female
用户回答回答于

也许用concat

pd.concat([df]*3).sort_index()
Out[129]: 
   Person   ID  ZipCode  Gender
0   12345  882    38182  Female
0   12345  882    38182  Female
0   12345  882    38182  Female
1   32917  271    88172    Male
1   32917  271    88172    Male
1   32917  271    88172    Male
2   18273  552    90291  Female
2   18273  552    90291  Female
2   18273  552    90291  Female

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