什么时候应该在TensorFlow中使用tf.losses.add_loss()？
什么时候应该在TensorFlow中使用tf.losses.add_loss()？
提问于 2019-05-21 13:36:59
我在TensorFlow文档中找不到这个问题的答案。我曾经读到，应该从tf.nn函数中添加损失，但对于来自tf.losses的函数则不是必需的。因此：
什么时候应该使用tf.losses.add_loss()？
示例：
loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_corss_entropy_with_logits
(labels=ground_truth, logits=predictions))
tf.losses.add_loss(loss) <-- when is this required?谢谢你。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56231695
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