将整数字符串列表转换为整数数组的最有效方法
将整数字符串列表转换为整数数组的最有效方法
提问于 2019-05-17 00:08:23
我有一个简单的问题-我需要将一个整数字符串转换为一个整数列表，并将其插入到一个numpy数组中。
我有可以工作的代码，但我对更有效的方法感兴趣。开始条件是我有一个整数字符串列表(第4行)，目标是获得一个填充了这些整数的numpy数组。
下面是我使用的代码示例：
import numpy as np
print("Hello StackOverflow")
listOfStringOfINTs = ["123231231231231"]*5
print(listOfStringOfINTs)
numpyVectorOfInts = np.empty([len(listOfStringOfINTs),len(listOfStringOfINTs[0]) ], dtype='int')
for i, IntString in enumerate(listOfStringOfINTs):
numpyVectorOfInts[i] = list(map(int, IntString))
print(numpyVectorOfInts)回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-17 00:16:29
我不确定这在速度上是否更好，但它更简单：
In [68]: np.array([list(astr) for astr in listOfStringOfINTs],int)
Out[68]:
array([[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]])list(astr)将字符串拆分为一个包含1个字符串的列表。带有int数据类型的np.array负责转换所有字符串。
或者，您可以将所有字符串连接到字符串中，生成列表，然后重塑数组：
np.array(list(''.join(listOfStringOfINTs)),int).reshape(5,-1)Stack Overflow用户
发布于 2019-05-22 17:19:20
利用所有字符串都有相同字符数的事实，我们可以使用带有view的矢量化字符串-
def get_int_ar(a):
return (np.array(a).view('u1')-48).reshape(len(a),-1)示例运行-
In [143]: listOfStringOfINTs = ["123231231231231"]*5
In [144]: get_int_ar(listOfStringOfINTs)
Out[144]:
array([[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]], dtype=uint8)Stack Overflow用户
发布于 2019-05-17 00:34:42
为了好玩，这里有另一种方法：
>>> np.vstack(np.frombuffer(a,dtype=np.uint8)-48 for a in listOfStringOfINTs)
array([[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]], dtype=uint8)此方法依赖于将ASCII字符作为无符号字符读取，然后依赖于数字1-9在ASCII表示中按顺序排列的事实。由于数字0表示为48，因此我们只需从所有值中减去48即可得到整数形式的值。
对于较小的字符串，它并不比@hpaulj的方法快，后者更具可读性：
In [1]: listOfStringOfINTs = ["123231231231231"]*10000
In [2]: %timeit np.vstack(np.frombuffer(a,dtype=np.uint8)-48 for a in listOfStringOfINTs)
10 loops, best of 3: 42.1 ms per loop
In [3]: %timeit np.array([list(astr) for astr in listOfStringOfINTs],int)
10 loops, best of 3: 36.3 ms per loop但对于较大的字符串，它可以产生很大的不同：
In [4]: listOfStringOfINTs = ["123231231231231"*1000]*10000
In [5]: %timeit np.vstack(np.frombuffer(a,dtype=np.uint8)-48 for a in listOfStringOfINTs)
10 loops, best of 3: 115 ms per loop
In [6]: %timeit np.array([list(astr) for astr in listOfStringOfINTs],int)
1 loop, best of 3: 30.4 s per loop页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56172630
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