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社区首页 >问答首页 >pandas时间序列切片:在查询操作符NaN内部使用时,np.where返回pandas值

pandas时间序列切片:在查询操作符NaN内部使用时,np.where返回pandas值
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Stack Overflow用户
提问于 2019-05-24 08:09:36
回答 1查看 73关注 0票数 0

我正在尝试标记在时间序列数据集中重复出现的特定时间段。我在np.where()中使用between_time()。它返回一个NaN值。

我遗漏了什么?

代码语言:javascript
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import pandas as pd 
import numpy as np
data_df = pd.read_csv("data.csv")
data_df['Datetime'] = pd.to_datetime(data_df['Date'] + ' ' + data_df['Time'])
data_df = data_df.set_index('Datetime')
data_df['label'] =pd.Series(np.where(data_df['Time'].between_time('16:00','9:00'), "time1", "time2"))
data_df.head()

Image of the table

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-05-24 09:28:30

还有一种使用apply的替代解决方案,它可能有点棘手,但可以完成工作

代码语言:javascript
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df['Label'] = df['time'].apply(lambda x : 'time1' if x < '09:00:00' and x > '06:00:00' else 'time2')

print(df[df['Label']=='time1'].head()) #show time1 values
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56284325

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