问数值是什么意思？
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Stack Overflow用户

提问于 2014-03-07 16:20:52

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我正在使用Weka的NaiveBayes分类器。我听说了一些事情，但我不确定这是不是真的。有人告诉我，当我在weka中有数值时，值越高，权重就越高。是那么回事吗？

我的意思是，如果第一个实例的feature1 (数值)的值是1，而第二个实例的特征值是2，这是否意味着第二个实例必须在该特征上具有更高的权重？

如果这是正确的，我应该怎么做，如果我想要改变它？

例如，我定义了一个距离要素。但是，越接近越好，这意味着该特征的较低值必须具有较高的权重。

我应该如何在Weka中实现？

发布于 2014-03-07 19:08:02

如果我没有理解错的话，您是在问是否需要转换您的特征值，以便转换后的值与预测成比例。这取决于你选择的学习算法，与Weka无关。对于大多数学习算法，如回归或决策树，您不需要应用这种逆变换。通常，我只会让值保持原样，除非算法需要其他归一化，如重新缩放或重新居中到零均值。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22244943

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