如何组合每个代表不同响应值的数据框列？
如何组合每个代表不同响应值的数据框列？
提问于 2019-05-30 04:10:07
我有人口统计调查数据，其中变量X的回答被记录在3个单独的列中。col1仅包含1，col2仅包含2，col3包含其他所有内容。没有重叠的回答，因此当受访者回答"1“时，同一行中的col2和col3的单元格为空。我想合并所有3列(有3000+响应，所以手动做这是不可能的)。我应该注意到，这个数据框中有100+列，我还需要在其他变量上使用它。
我尝试了gather()和apply()命令，但没有太多成功。
(参考此问题：r collapsing data from multiple columns into one)
apply命令组合了每一列，所以我猜我只需要修改我的参数？我不确定该怎么做(这里有点新手)。
df$New <- apply(df, 1, function(x) paste(x, collapse = ","))感谢您的帮助/建议！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-30 08:40:36
你会用gather() %>% summarise(paste(..., collapse = ", "))吗？我使用的是你链接到上面的例子。
library(tidyverse)
df <-
tibble(
id = 1:4,
variable_1 = c('Var1', NA, NA,'Var1'),
variable_2 = c('Var2', 'No', NA, NA),
variable_3 = c(NA, NA, 'Var3', NA),
variable_4 = c(NA, 'Var4', NA, NA),
variable_5 = c(NA, 'No', 'Var5', NA),
variable_6 = c(NA, NA, 'Var6', NA)
)
df %>%
# pivot everything besides id
gather(var, response, -id) %>%
# optional
filter(!is.na(response)) %>%
# the method
group_by(id) %>%
summarise(sentence = paste(response, collapse = ", ")) %>%
ungroup()
# id sentence
# 1 Var1, Var2
# 2 No, Var4, No
# 3 Var3, Var5, Var6
# 4 Var1 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56367805
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