在Pandas DataFrame中根据权重计算分数
在Pandas DataFrame中根据权重计算分数
提问于 2019-06-02 23:38:50
这个想法是根据值对行进行排序，这样最大值为1的行将获得最高分数，稍后我将使用它与ascending=False进行sort_values ...它也被称为加权总和。
数据帧如下：
ID SINNOUVEAU PERTETOTAL CHANGGARAN SOCLOCATIO SINISAMEDI NOMASCONDU INIREPET
0 1 1 1 0 0 0 1 0
1 1 0 1 0 0 0 1 0
2 1 1 0 1 0 0 1 0
0 2 1 1 1 0 0 1 0
1 2 0 1 0 0 0 1 0
2 2 1 0 1 0 0 1 0除了将设置为2的CHANGGARAN之外，所有的权重都是1。
下面是要计算分数的第一行的示例：1x1 + 1x1 + 0x2 + 0x1 + 0x1 + 1x1 + 0x1=3
最后，这是排序前的预期分数：
ID SINNOUVEAU PERTETOTAL CHANGGARAN SOCLOCATIO SINISAMEDI NOMASCONDU INIREPET SCORE
0 1 1 1 0 0 0 1 0 3
1 1 0 1 0 0 0 1 0 2
2 1 1 0 1 0 0 1 0 4
0 2 1 1 1 0 0 1 0 5
1 2 0 1 0 0 0 1 0 2
2 2 1 0 1 0 0 1 0 4谢谢!
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56416506
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