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社区首页 >问答首页 >如何检验变量A影响变量B?

如何检验变量A影响变量B?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-06-03 00:38:18
回答 2查看 59关注 0票数 0

我正在分析carData包中的摩尔数据集,我想看看partner.status是否会影响一致性。

代码语言:javascript
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set.seed(200)
library(carData)  
library(ggplot2)

然后使用ggplot,我使用boxplot绘制了这两个变量。

代码语言:javascript
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ggplot(data = Moore, aes (x = partner.status, y = conformity )) + 
  geom_boxplot()

该图仅说明具有高状态的人具有高一致性响应,而具有低状态的人具有较低的中位数一致性响应。

问:如何证明partner.status影响从众行为的证据?我必须使用哪些统计方法?

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-03 01:12:46

Boxplot是一个很好的开始,它让你知道你应该期待什么样的结果。

现在,您需要找出数据是否为正态分布(shapiro.test(Moore$conformity)) ),以及是否具有同方差(fligner.test(Moore$conformity ~ Moore$partner.status)被partner.status读取为一致性)。您可以阅读有关p值here的内容,并得出结论。

还有许多其他的测试,这两个测试对于这个目的来说是相当健壮的。

现在,假设你有正态性和同方差,你可以做t检验。如果你有正态性和异方差,你可以做oneway.test。如果你没有正态性,你可以使用Kruskal-Wallis检验。

现在,分析其中一个测试的输出,你可以拒绝或不拒绝相等均值的假设。

票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2019-06-03 01:17:13

您有两个合作伙伴状态组(低和高)。一致性是一个连续的因变量。我建议使用独立样本t检验。

检查并确保您没有违反任何假设。

相关信息:https://statistics.laerd.com/statistical-guides/independent-t-test-statistical-guide.php

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56416938

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