是否有一个pandas函数来转置数据框，以便为现有列的每个唯一值创建单独的列？
是否有一个pandas函数来转置数据框，以便为现有列的每个唯一值创建单独的列？
提问于 2019-06-04 05:03:39
我想将我的数据帧更改为一种可用于简单分析的格式。目前我的dataframe格式如下：
Carrier | Service | Weight | Area | Charge
A | GRND | 1 | 2 | $5.0
A | GRND | 2 | 2 | $6.0
A | GRND | 3 | 2 | $7.0
B | GRND | 1 | 2 | $5.5
B | GRND | 3 | 2 | $6.9我想将我的数据转换为以下格式：
Service | Weight | Area | CarrierA_Charge | CarrierB_Charge
GRND | 1 | 2 | $5.0 | $5.5
GRND | 2 | 2 | $6.0 | NA
GRND | 3 | 2 | $7.0 | $6.9最终，我的目标是创建一个专栏，为我提供服务，重量，面积的每个独特组合的最低费用如下：
Service | Weight | Area | CarrierA_Charge | CarrierB_Charge | min_charge |min_charge_carrier
GRND | 1 | 2 | $5.0 | $5.5 | $5.0 | A
GRND | 2 | 2 | $6.0 | NA | $6.0 | A
GRND | 3 | 2 | $7.0 | $6.9 | $6.9 | B有没有内置的pandas函数来实现这一点，或者我如何用python编写一个函数来实现这一点？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-04 05:24:47
数据透视表方法
# pivot table
pivot = df.pivot_table(columns = 'Carrier', index=['Service', 'Weight', 'Area'], values='Charge',
aggfunc = np.min).reset_index()
# rename columns here页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56434504
复制相关文章
相似问题