问如何在不丢失矩阵结构的情况下更改矩阵列表中每个矩阵的类型/类别
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-05 02:24:08

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我有一个矩阵列表，例如：

cdf
[[1]]
      [,1]  [,2] 
 [1,] "361" "403"
 [2,] "332" "450"
 [3,] "346" "444"
 [4,] "364" "415"

使用lapply(cdf, as.numeric)将每个矩阵作为数值向量返回：

[[1]]
 [1] 361 332 346 364 367 402 722 415

在不丢失矩阵结构的情况下，我可以使用什么函数将矩阵转换为数字？

回答已采纳

发布于 2019-06-05 02:40:06

这对你来说应该是可行的：

lapply(cdf, function(x) `storage.mode<-`(x, "numeric"))

本质上，当您调用as.numeric时，您更改了存储模式character和类matrix。要更改存储模式并保留类，可以使用storage.mode(x) <- "numeric"或函数storage.mode<- (或mode<-)。只要确保你在它周围加上了反标记就行了。

您可以在R Language Definition中阅读详细信息。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56449391

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