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社区首页 >问答首页 >如何在不丢失矩阵结构的情况下更改矩阵列表中每个矩阵的类型/类别

如何在不丢失矩阵结构的情况下更改矩阵列表中每个矩阵的类型/类别
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Stack Overflow用户
提问于 2019-06-05 02:24:08
回答 1查看 47关注 0票数 0

我有一个矩阵列表,例如:

代码语言:javascript
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cdf
[[1]]
      [,1]  [,2] 
 [1,] "361" "403"
 [2,] "332" "450"
 [3,] "346" "444"
 [4,] "364" "415"

使用lapply(cdf, as.numeric)将每个矩阵作为数值向量返回:

代码语言:javascript
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[[1]]
 [1] 361 332 346 364 367 402 722 415

在不丢失矩阵结构的情况下,我可以使用什么函数将矩阵转换为数字?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-05 02:40:06

这对你来说应该是可行的:

代码语言:javascript
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lapply(cdf, function(x) `storage.mode<-`(x, "numeric"))

本质上,当您调用as.numeric时,您更改了存储模式character和类matrix。要更改存储模式并保留类,可以使用storage.mode(x) <- "numeric"或函数storage.mode<- (或mode<-)。只要确保你在它周围加上了反标记就行了。

您可以在R Language Definition中阅读详细信息。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56449391

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