如何根据另一列中的条件转置一列？
如何根据另一列中的条件转置一列？
提问于 2019-03-10 14:21:59
我肯定以前有人问过这个问题(因为这是一个常见的问题)，但我找不到它。
所以我的数据帧看起来是这样的：
ID Name
1 A
1 B
2 X
2 Y
2 Z我希望它采用这种格式(我不关心列名)
1 A B
2 X Y Z and so on...回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-10 14:35:02
通过 DataFrame.set_index 使用 GroupBy.cumcount 计数器创建 MultiIndex 并通过 Series.unstack 使用 DataFrame.reset_index 重塑索index：
df1 = (df.set_index(['ID',df.groupby('ID').cumcount()])['Name']
.unstack(fill_value='')
.reset_index())
print (df1)
ID 0 1 2
0 1 A B
1 2 X Y Zsmall DataFrame中的性能
np.random.seed(123)
N = 1000
L = list('abcdefghijklmno')
df = pd.DataFrame({'Name': np.random.choice(L, N),
'ID':np.random.randint(100, size=N)}).sort_values('ID')
#print (df)
In [15]: %%timeit
...: df_new=df.groupby('ID')['Name'].apply(lambda x: ','.join(list(x))).reset_index()
...: df_new.join(df_new.pop('Name').str.split(",",expand=True))
...:
22 ms ± 411 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
In [16]: %%timeit
...: df1 = (df.set_index(['ID',df.groupby('ID').cumcount()])['Name']
...: .unstack(fill_value='')
...: .reset_index())
...:
6.05 ms ± 212 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
In [17]: %%timeit
...: df.set_index('ID').groupby('ID').apply(lambda x: x.reset_index(drop=True).T).reset_index(level=1,drop=True)
...:
151 ms ± 1.25 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)Stack Overflow用户
发布于 2019-03-10 14:26:23
你可以这样做：
df_new=df.groupby('ID')['Name'].apply(lambda x: ','.join(list(x))).reset_index()
df_new.join(df_new.pop('Name').str.split(",",expand=True))
ID 0 1 2
0 1 A B None
1 2 X Y ZStack Overflow用户
发布于 2019-03-10 15:21:42
你想要的东西可以通过下面的代码来创建。
data = [[1,'A'] , [1 , 'B'] , [2 , 'X'] , [2 , 'Y'] , [2 , 'Z']]
df = pd.DataFrame(data , columns=['ID' , 'Name'])
id_list = df['ID'][~df['ID'].duplicated()]
t_rows = []
max_val_num = 0
for id_ in id_list:
row = df[df['ID'] == id_]['Name'].tolist()
t_rows.append(row)
if len(row) >= max_val_num:
max_val_num = len(row)
df_transform = pd.DataFrame(t_rows , columns=['col_'+str(i) for i in range(max_val_num)])
print(df_transform)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55085042
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