从pandas数据帧中的字符串中删除特定的url。
从pandas数据帧中的字符串中删除特定的url。
提问于 2019-06-12 03:36:35
我有一个数据框架：
Name url
A 'https://foo.com, https://www.bar.org, https://goo.com'
B 'https://foo.com, https://www.bar.org, https://www.goo.com'
C 'https://foo.com, https://www.bar.org, https://goo.com'然后是关键字列表：
keyword_list = ['foo','bar']我正在尝试删除包含关键字的urls，而保留不包含关键字的urls，到目前为止，这是唯一对我有效的方法，但是它只删除了单词的实例：
df['url'] = df['url'].str.replace('|'.join(keywordlist), ' ')我试图将字符串中的元素转换为列表，但是当我将其与其所属的更大的数据帧组合回来时，我得到了一个索引错误，有人遇到过这种情况吗？
所需输出：
Name url
A 'https://goo.com'
B 'https://www.goo.com'
C 'https://goo.com'回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-12 03:44:50
我非常确定您可以使用一些正则表达式来做到这一点。但是你也可以这样做：
new_df = df.set_index('Name').url.str.split(',\s+', expand=True).stack()
(new_df[~new_df.str.contains('|'.join(keyword_list))]
.reset_index(level=1, drop=True)
.to_frame(name='url')
.reset_index()
)输出：
Name url
0 A https://goo.com
1 B https://www.goo.com
2 C https://goo.com页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56550652
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