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神秘轴0和1方向
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Stack Overflow用户
提问于 2019-06-25 08:48:07
回答 1查看 29关注 0票数 0

在阅读第numpy章上的“Python for data analysis”时,会遇到这样一个示例

代码语言:javascript
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#+BEGIN_SRC ipython :session my :export both :results output
arr = np.random.randn(5, 4)
print(arr)
#+END_SRC
#+RESULTS:
: [[-1.20142965 -0.65152972  2.04732169 -2.27351496]
:  [ 1.0054648  -1.75728785  0.00923428 -0.65533187]
:  [-2.1108598  -0.92347845  0.46443361 -0.48219059]
:  [ 0.77617699  0.40242098  1.09411003 -0.6431827 ]
:  [-0.59485821  1.22890193 -0.7498006   0.93518233]]

它说明了

像mean和sum这样的

函数接受一个可选的轴参数,该参数计算给定轴上的统计信息,从而得到一个维数更少的数组:

代码语言:javascript
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#+BEGIN_SRC ipython :session my :export both :results output
print(arr.mean(axis=1))
print(arr.sum(axis=0))
#+END_SRC
#+RESULTS:
: [-0.51978816 -0.34948016 -0.76302381  0.40738132  0.20485636]
: [-2.12550586 -1.70097313  2.86529902 -3.11903779]

然后这本书解释说

在这里,arr.mean(1)表示“计算各列的平均值”,而arr.sum(0)表示“计算各行的总和”。

我认为Mr.McKinnney以相反的方式完美地解释了这一点。

arr.sum(0)表示计算跨列的行

arr.mean(1)表示在列或垂直方向上向下表示行。

我的理解有问题吗?

EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56745497

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