问Pandas在整行上重新采样应用函数？

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是否可以通过某种方式获取重采样操作的行，以应用自定义函数：

让我们假设我们有一个DataFrame df，它包含例如孩子的生日、他们的名字和他们的朋友数量：

birthday    name   friends
datetime_1  Alice  10
datetime_2  Bob    5
   ...      ...    ...
datetime_n  Tom    12

如果我们现在按某个时间频率重新采样，并尝试应用自定义函数：

df.resample("w").apply(my_func)

它只会将输入作为单独的序列传递，而不是作为行传递。在Resampler.apply的情况下没有axis参数。那么有没有什么方法可以达到我想要的效果呢？或者，是否有另一种内置方法可用于在缩减部分中构建自定义行为？例如，如果我想要返回最频繁的名字，该名字在给定时间间隔内与该名字关联的朋友数量加权。