数字角色验证过程需要花费大量时间使用庞大的数据库

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我正在开发一款使用Digital Persona U.are.U 4000b指纹识别器的软件。

它工作正常。但是我在指纹验证过程中遇到了性能问题。

我的数据库在那里注册了大约3.000个指纹,我需要在验证过程中对所有指纹进行循环。

但每次成功的指纹读取大约需要7秒才能匹配我的数据库的相应记录(这取决于其索引)。

这对我来说不是一个可接受的场景,因为我需要在20分钟的间隔内注册(并实时显示他们的数据,照片......)至少400名学生。问题实际上是巨大的指纹数据库,因为当我用较小的指纹测试它时,它工作得很好。

我正在使用带有C#的.NET和用于指纹的免费SDK。导致此问题的代码行是一个,执行FOREACH(对于数据库的每个注册指纹):

verificator.Verify(features, template, ref result);
  • verificator是一个DPFP.Verification.Verification处理验证过程的对象;
  • featuresDPFP.FeatureSet包含实际指纹数据的对象;
  • templateDPFP.Template表示每个登记指纹的对象;
  • result是一个DPFP.Verification.Verification.Result包含每个指纹验证返回的对象。

这是整个process方法:

    protected void process(DPFP.Sample sample)
    {
        DPFP.FeatureSet features = ExtractFeatures(sample, DPFP.Processing.DataPurpose.Verification);
        bool verified = false;
        if (features != null)
        {
            DPFP.Verification.Verification.Result result = new DPFP.Verification.Verification.Result();
            //"allTemplates" is an List<> of objects that contains all the templates previously loaded from DB
            //There is no DB access in these lines of code
            foreach (var at in allTemplates)
            {
                verificator.Verify(features, at.template, ref result);
                if (result.Verified)
                {
                    register(at.idStudent);
                    verified = true;
                    break;
                }
            }
        }
        if (!verified)
            error("Invalid student.");
    }

我做得对吗?

还有另一种方法可以做这项工作吗?

提问于
用户回答回答于

我通过购买(我“赢了”它,因为我已经买了一个读卡器)解决了我的问题,新版本的SDK已经实现了识别(1:n)功能。您可以在他们的网站上获取更多信息并下载(购买)SDK 。

用户回答回答于

试试SourceAFIS。它是开源的,如果你将指纹缓存在内存中,它会以超过10k指纹/秒的速度执行你所谈论的1-N识别过程。来源也是100%C#。

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