问默认的Adam优化器在tf.keras中不起作用，但字符串`adam`可以

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我一直在试用TensroFlow v2测试版，我也在试用tf.keras型号。

当我编译一个模型并选择优化器作为字符串'adam'时。模型可以被正确地训练：

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy')
model.fit(x, y)

但是，当我尝试使用默认优化器tf.keras.optimizers.Adam()时，它不能被训练，并且在每次迭代时都会输出nan损失。

adam = tf.keras.optimizers.Adam()
model.compile(optimizer=adam, loss='categorical_crossentropy')
model.fit(x, y)

字符串'adam'不应该是默认的adam优化器吗?还是我遗漏了什么？我尝试了几个超参数(learning_rate、beta_1、beta_2等)，但似乎都不起作用。这是个大问题，因为我可能不想一直使用默认的超参数。

有人能解释这种行为吗？