MySQL中的乐观锁定
我在MySQL中找不到任何关于乐观锁定的细节。我读到启动一个事务使两个实体上的更新保持同步，然而，这并不能阻止两个用户同时更新数据，从而导致冲突。
显然乐观的锁定会解决这个问题吗？这在MySQL中是如何应用的。对此是否有SQL语法/关键字？或者MySQL是否有默认行为？
谢谢你们。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-15 06:12:56
关键是乐观锁定不是一个数据库特性，既不适用于MySQL，也不适用于其他数据库:乐观锁定是使用带有标准指令的DB应用的一种实践。
让我们举一个非常简单的例子，假设你想在一个多个用户/客户端可以并发运行的代码中完成这个任务：
从具有一个ID字段(iD)和两个数据字段(val1、
- )的行中选择数据使用data
- UPDATE data of
进行计算
不锁定的方法是：
注意:所有代码(在大括号内)都应该放在应用程序代码中，而不是(必须)放在SQL端
- SELECT iD, val1, val2
FROM theTable
WHERE iD = @theId;
- {code that calculates new values}
- UPDATE theTable
SET val1 = @newVal1,
val2 = @newVal2
WHERE iD = @theId;
- {go on with your other code}乐观的锁定方式是：
- SELECT iD, val1, val2
FROM theTable
WHERE iD = @theId;
- {code that calculates new values}
- UPDATE theTable
SET val1 = @newVal1,
val2 = @newVal2
WHERE iD = @theId
AND val1 = @oldVal1
AND val2 = @oldVal2;
- {if AffectedRows == 1 }
- {go on with your other code}
- {else}
- {decide what to do since it has gone bad... in your code}
- {endif}请注意，关键点在于UPDATE指令的结构和后续的受影响行数检查。当您执行SELECT和UPDATE时，这两件事一起让您的代码意识到有人已经修改了其间的数据。请注意，所有操作都是在没有事务的情况下完成的！这是可能的(没有事务)，因为这是一个非常简单的示例，但这也说明乐观锁定的关键点不在事务本身。
那么事务又如何呢？
- SELECT iD, val1, val2
FROM theTable
WHERE iD = @theId;
- {code that calculates new values}
- BEGIN TRANSACTION;
- UPDATE anotherTable
SET col1 = @newCol1,
col2 = @newCol2
WHERE iD = @theId;
- UPDATE theTable
SET val1 = @newVal1,
val2 = @newVal2
WHERE iD = @theId
AND val1 = @oldVal1
AND val2 = @oldVal2;
- {if AffectedRows == 1 }
- COMMIT TRANSACTION;
- {go on with your other code}
- {else}
- ROLLBACK TRANSACTION;
- {decide what to do since it has gone bad... in your code}
- {endif}最后一个示例显示，如果您在某个点检查冲突，并发现在您已经修改了其他表/行时发生了冲突。使用事务..then，您可以回滚从一开始所做的所有更改。显然，这取决于您(知道您的应用程序正在做什么)来决定每个可能的冲突的回滚操作量有多大，并基于此来决定将事务边界放在哪里，以及使用特殊的UPDATE + AffectedRows检查检查冲突的位置。
在这种情况下，对于事务，我们将执行更新的时刻与提交更新的时刻分开。那么，当“其他进程”在此时间范围内执行更新时会发生什么呢？要确切了解发生了什么，需要深入研究隔离级别的细节(以及它们在每个引擎上是如何管理的)。例如，在Microsoft SQL Server使用READ_COMMITTED的情况下，更新的行将被锁定，直到提交，因此“其他进程”不能对这些行什么也不做(一直在等待)，SELECT也不能(实际上它只能是READ_COMMITTED)。因此，由于“其他进程”活动被推迟，它的更新将失败。
版本控制乐观锁定选项：
- SELECT iD, val1, val2, version
FROM theTable
WHERE iD = @theId;
- {code that calculates new values}
- UPDATE theTable
SET val1 = @newVal1,
val2 = @newVal2,
version = version + 1
WHERE iD = @theId
AND version = @oldversion;
- {if AffectedRows == 1 }
- {go on with your other code}
- {else}
- {decide what to do since it has gone bad... in your code}
- {endif}这里显示的不是检查所有字段的值是否仍然相同，而是可以使用专用字段(每次进行更新时都会修改)来查看是否有人比我们更快，并在SELECT和UPDATE之间更改行。这里没有事务是由于第一个示例中的简单性，与version列的使用无关。同样，此列的使用取决于应用程序代码中的实现，而不是数据库引擎特性。
更重要的是，我认为还有其他几点会使这个答案太长(已经太长了)，所以我现在只提到一些参考：
- transaction isolation level (here for MySQL)关于事务对SELECTs的影响。
- 对于主键未自动生成(或唯一约束)的表的insert，它将自动失败，而无需特别检查两个进程是否尝试在必须唯一的位置插入相同的值。
- 如果没有id列(主键或唯一约束)，则单个SELECT + UPDATE也需要事务处理，因为在其他人进行修改后，与UPDATE的where子句的标准匹配的行数可能会超出预期。
如何在实践中检验并获得自信
由于隔离级别的值和实现可能不同，所以最好的建议(和这个站点中的通常一样)是在使用的平台/环境上执行测试。
这看起来可能很困难，但实际上在任何DB开发环境中都可以很容易地完成，使用两个单独的窗口，在每个窗口上启动一个事务，然后逐个执行命令。
在某些情况下，您将看到命令的执行将无限期地继续。然后，当在另一个窗口中调用COMMIT或ROLLBACK时，它将完成执行。
下面是一些非常基本的命令，可以像刚才描述的那样进行测试。
使用这些命令创建表和一个有用的行：
CREATE TABLE theTable(
iD int NOT NULL,
val1 int NOT NULL,
val2 int NOT NULL
);
INSERT INTO theTable (iD, val1, val2) VALUES (1, 2 ,3);然后在两个不同的窗口中逐步执行以下操作：
BEGIN TRAN
SELECT val1, val2 FROM theTable WHERE iD = 1;
UPDATE theTable
SET val1=11
WHERE iD = 1 AND val1 = 2 AND val2 = 3;
COMMIT TRAN然后按您认为的任何顺序更改命令的顺序和执行顺序。
https://stackoverflow.com/questions/17431338
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