如何打印无括号的Numpy数组？
如何打印无括号的Numpy数组？
提问于 2012-02-20 19:05:28
我想把a = [1,2,3,4,5]转换成a_string = "1 2 3 4 5"。实际的numpy数组非常大(50000x200)，所以我认为使用for loops太慢了。
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-02-20 19:12:39
您可以使用string中的join方法：
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> ' '.join(map(str, a))
"1 2 3 4 5"Stack Overflow用户
发布于 2018-06-20 03:04:34
可能有点老生常谈，但我只是在使用np.array2string之后把它们切掉了，所以：
import numpy as np
a = np.arange(0,10)
a_str = np.array2string(a, precision=2, separator=', ')
print(a_str[1:-1])结果：
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9np.array2string也有很多选项，所以你可以设置你的列宽，这对处理大量数据非常有帮助：
a = np.arange(0,15)
a_str = np.array2string(a, precision=2, separator=', ', max_line_width=15)
print(' ' + a_str[1:-1])提供：
0, 1, 2,
3, 4, 5,
6, 7, 8,
9, 10, 11,
12, 13, 14它将在数组元素处巧妙地拆分。请注意附加到字符串开头的空格，以便在删除初始括号后对齐第一行。
Stack Overflow用户
发布于 2012-02-20 19:34:36
Numpy为这个array_str和array_repr提供了两个函数--这两个函数中的任何一个都应该能满足您的需要。由于您可以使用这两种方法中的任何一种，下面是每种方法的一个示例：
>>> from numpy import arange, reshape, array_str
>>> M = arange(10).reshape(2,5)
>>> M
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
>>> array_str(M)
'[[0 1 2 3 4]\n [5 6 7 8 9]]'
>>> array_repr(M)
'array([[0, 1, 2, 3, 4],\n [5, 6, 7, 8, 9]])'这两个函数都是高度优化的，因此，应该优先于您自己编写的函数。当处理这种大小的数组时，我想你会想要你能得到的所有速度。
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原文链接：
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