创建一个空的Pandas DataFrame，然后填充它？
创建一个空的Pandas DataFrame，然后填充它？
提问于 2012-12-09 10:50:38
我从这里的熊猫DataFrame文档开始：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html
我想用时间序列计算中的值迭代地填充DataFrame。所以基本上，我想用列A，B和时间戳行初始化DataFrame，全部为0或全部为NaN。
然后，我会添加初始值，并遍历这些数据，从之前的行计算新行，比如row[A][t] = row[A][t-1]+1左右。
我目前正在使用下面的代码，但我觉得它有点难看，而且肯定有一种方法可以直接使用DataFrame来完成这项工作，或者只是更好的方法。注意:我使用的是Python 2.7。
import datetime as dt
import pandas as pd
import scipy as s
if __name__ == '__main__':
base = dt.datetime.today().date()
dates = [ base - dt.timedelta(days=x) for x in range(0,10) ]
dates.sort()
valdict = {}
symbols = ['A','B', 'C']
for symb in symbols:
valdict[symb] = pd.Series( s.zeros( len(dates)), dates )
for thedate in dates:
if thedate > dates[0]:
for symb in valdict:
valdict[symb][thedate] = 1+valdict[symb][thedate - dt.timedelta(days=1)]
print valdict页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13784192
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