例如,Python语言中的collections.Count.most_common
函数使用heapq
模块返回文件中最常用的单词的计数。
我已经跟踪了heapq.py
文件,但是我在理解堆是如何创建/更新单词方面遇到了一些问题。
所以,我认为理解它的最好方法,就是弄清楚如何从头开始创建一个堆。
有人能提供一个伪代码来创建一个表示字数统计的堆吗?
发布于 2012-10-06 00:01:39
这是代码的一个稍微修改的版本,可以在这里找到:http://code.activestate.com/recipes/577086-heap-sort/
def HeapSort(A,T):
def heapify(A):
start = (len(A) - 2) / 2
while start >= 0:
siftDown(A, start, len(A) - 1)
start -= 1
def siftDown(A, start, end):
root = start
while root * 2 + 1 <= end:
child = root * 2 + 1
if child + 1 <= end and T.count(A[child]) < T.count(A[child + 1]):
child += 1
if child <= end and T.count(A[root]) < T.count(A[child]):
A[root], A[child] = A[child], A[root]
root = child
else:
return
heapify(A)
end = len(A) - 1
while end > 0:
A[end], A[0] = A[0], A[end]
siftDown(A, 0, end - 1)
end -= 1
if __name__ == '__main__':
text = "the quick brown fox jumped over the the quick brown quick log log"
heap = list(set(text.split()))
print heap
HeapSort(heap,text)
print heap
输出
['brown', 'log', 'jumped', 'over', 'fox', 'quick', 'the']
['jumped', 'fox', 'over', 'brown', 'log', 'the', 'quick']
你可以在这里可视化这个程序http://goo.gl/2a9Bh
发布于 2012-10-06 13:19:24
在Python2.x和3.x中,通过一个可导入的库heapq来支持堆。它提供了许多函数来处理在Python列表中建模的堆数据结构。示例:
>>> from heapq import heappush, heappop
>>> heap = []
>>> data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0]
>>> for item in data:
heappush(heap, item)
>>> ordered = []
>>> while heap:
ordered.append(heappop(heap))
>>> ordered
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> data.sort()
>>> data == ordered
True
您可以找到有关堆函数的更多信息:heap python docs中的heappush, heappop, heappushpop, heapify, heapreplace
。
发布于 2014-04-09 08:59:43
这是另一个基于Sedgewick的变体
堆在内部表示为数组,其中如果节点位于k,则其子节点位于2*k和2*k + 1。不使用数组的第一个元素,以使数学计算更方便。
要将新元素添加到堆中,可以将其附加到数组的末尾,然后重复调用swim,直到新元素在堆中找到它的位置。
要删除根,请将它与数组中的最后一个元素交换,删除它,然后调用接收器,直到交换的元素找到它的位置。
swim(k):
while k > 1 and less(k/2, k):
exch(k, k/2)
k = k/2
sink(k):
while 2*k <= N:
j = 2*k
if j < N and less(j, j+1):
j++
if not less(k, j):
break
exch(k, j)
k = j
下面是heap insert的可视化,插入字母表的前15个字母: a-o
https://stackoverflow.com/questions/12749622
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