问如何制作一个行大小可变的多维numpy数组？

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虽然Numpy知道任意对象的数组，但它针对具有固定维数的同构数字数组进行了优化。如果你真的需要数组的数组，最好使用嵌套列表。但根据数据的预期用途，不同的数据结构可能更好，例如，如果您有一些无效的数据点，则使用掩码数组。

如果你真的想要灵活的Numpy数组，使用下面这样的东西：

numpy.array([[0,1,2,3], [2,3,4]], dtype=object)

然而，这将创建一个一维数组来存储对列表的引用，这意味着您将失去Numpy的大部分好处(向量处理、局部性、切片等)。

我们现在已经是问题提出近7年了，你的代码

cells = numpy.array([[0,1,2,3], [2,3,4]])

在numpy 1.12.0，Python3.5中执行，不会产生任何错误，cells包含：

array([[0, 1, 2, 3], [2, 3, 4]], dtype=object)

您可以将cells元素作为cells[0][2] # (=2)进行访问。

如果您想在新元素(即数组)可用时动态构建numpy数组列表，则可以使用append替代tom10's solution

d = []                 # initialize an empty list
a = np.arange(3)       # array([0, 1, 2])
d.append(a)            # [array([0, 1, 2])]
b = np.arange(3,-1,-1) #array([3, 2, 1, 0])
d.append(b)            #[array([0, 1, 2]), array([3, 2, 1, 0])]

这在Numpy中没有得到很好的支持(根据定义，几乎在任何地方，“二维数组”的所有行的长度都是相等的)。一个Numpy数组的Python列表可能是一个很好的解决方案，因为通过这种方式，您可以在使用它们的地方获得Numpy的优势：

cells = [numpy.array(a) for a in [[0,1,2,3], [2,3,4]]]