Python缓冲区类型是用来做什么的？
Python缓冲区类型是用来做什么的？
提问于 2010-08-06 17:55:45
python中有一个buffer类型，但我不知道如何使用它。
在Python doc中，描述为：
buffer(object[, offset[, size]])
object参数必须是支持buffer调用接口(如字符串、数组和缓冲区)的对象。将创建一个引用object参数的新buffer对象。缓冲区对象将是从对象开头(或从指定的偏移量)开始的切片。切片将延伸到对象的末尾(或者将具有由大小参数给定的长度)。
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2010-08-06 18:05:05
示例用法：
>>> s = 'Hello world'
>>> t = buffer(s, 6, 5)
>>> t
<read-only buffer for 0x10064a4b0, size 5, offset 6 at 0x100634ab0>
>>> print t
world本例中的缓冲区是一个子字符串，从位置6开始，长度为5，并且它不占用额外的存储空间-它引用字符串的一部分。
这对于像这样的短字符串并不是很有用，但在使用大量数据时可能是必要的。此示例使用可变的bytearray
>>> s = bytearray(1000000) # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1) # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5 # set the second element in s
>>> t[0] # which is now also the first element in t!
'\x05'如果您希望在数据上有多个视图，并且不想(或不能)在内存中保存多个副本，这将非常有用。
请注意，在Python3中，buffer已经被命名更好的memoryview所取代，尽管您可以在Python2.7中使用这两个名称。
还要注意的是，如果不深入研究C API，就不能为自己的对象实现buffer接口，也就是说，不能用纯Python实现。
Stack Overflow用户
发布于 2010-08-07 03:59:34
我认为buffers在将python连接到本地库时非常有用。(Guido van Rossum在this mailinglist post中解释了buffer )。
例如，numpy似乎使用buffer进行高效的数据存储：
import numpy
a = numpy.ndarray(1000000)a.data是：
<read-write buffer for 0x1d7b410, size 8000000, offset 0 at 0x1e353b0>页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3422685
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