Python装饰器的一些常见用法是什么？
Python装饰器的一些常见用法是什么？
提问于 2009-01-28 22:35:03
虽然我喜欢认为自己是一个相当称职的Python程序员，但我从来没有理解过这种语言的一个方面就是装饰器。
我知道它们是什么(表面上)，我读过教程，例子，关于Stack Overflow的问题，我理解语法，可以自己写，偶尔使用@classmethod和@staticmethod，但我从来没有想过在自己的Python代码中使用装饰器来解决问题。我从来没有遇到过这样的问题："Hmm...this看起来像是一个装饰师的工作！“
所以，我想知道你们是否可以提供一些例子，说明你们在自己的程序中使用装饰器的地方，希望我会有一个“啊哈！”一瞬间，并得到他们。
回答 13
Stack Overflow用户
发布于 2009-01-29 01:54:12
我使用装饰器主要是为了计时。
def time_dec(func):
def wrapper(*arg):
t = time.clock()
res = func(*arg)
print func.func_name, time.clock()-t
return res
return wrapper
@time_dec
def myFunction(n):
...Stack Overflow用户
发布于 2009-01-29 00:55:21
我已经将它们用于同步。
import functools
def synchronized(lock):
""" Synchronization decorator """
def wrap(f):
@functools.wraps(f)
def newFunction(*args, **kw):
lock.acquire()
try:
return f(*args, **kw)
finally:
lock.release()
return newFunction
return wrap正如评论中所指出的，从Python2.5开始，您可以将with语句与threading.Lock (或从2.6版开始的multiprocessing.Lock )对象结合使用，以将装饰器的实现简化为：
import functools
def synchronized(lock):
""" Synchronization decorator """
def wrap(f):
@functools.wraps(f)
def newFunction(*args, **kw):
with lock:
return f(*args, **kw)
return newFunction
return wrap无论如何，您都可以这样使用它：
import threading
lock = threading.Lock()
@synchronized(lock)
def do_something():
# etc
@synchronzied(lock)
def do_something_else():
# etc基本上，它只是将lock.acquire() / lock.release()放在函数调用的两端。
Stack Overflow用户
发布于 2009-01-28 23:49:31
我对类型检查参数使用装饰器，这些参数通过一些RMI传递给我的Python方法。因此，不是重复相同的参数计数，而是一次又一次地引发异常。
例如，而不是：
def myMethod(ID, name):
if not (myIsType(ID, 'uint') and myIsType(name, 'utf8string')):
raise BlaBlaException() ...我只想声明：
@accepts(uint, utf8string)
def myMethod(ID, name):
...而accepts()为我做了所有的工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/489720
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