关于如何在python中使用属性特性的真实示例？
关于如何在python中使用属性特性的真实示例？
提问于 2011-06-10 16:48:36
我对如何在Python中使用@property很感兴趣。我已经阅读了python文档，在我看来，其中的示例只是一个玩具代码：
class C(object):
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
"""I'm the 'x' property."""
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x我不知道包装填充了属性装饰器的_x有什么好处。为什么不像下面这样实现：
class C(object):
def __init__(self):
self.x = None我认为，属性功能在某些情况下可能会很有用。但是什么时候呢？有人能给我一些真实世界的例子吗？
回答 7
Stack Overflow用户
发布于 2011-06-10 17:06:20
其他的例子是验证/过滤设置的属性(强制它们在边界或可接受的范围内)，以及对复杂或快速变化的术语的懒惰评估。
隐藏在属性后面的复杂计算：
class PDB_Calculator(object):
...
@property
def protein_folding_angle(self):
# number crunching, remote server calls, etc
# all results in an angle set in 'some_angle'
# It could also reference a cache, remote or otherwise,
# that holds the latest value for this angle
return some_angle
>>> f = PDB_Calculator()
>>> angle = f.protein_folding_angle
>>> angle
44.33276验证：
class Pedometer(object)
...
@property
def stride_length(self):
return self._stride_length
@stride_length.setter
def stride_length(self, value):
if value > 10:
raise ValueError("This pedometer is based on the human stride - a stride length above 10m is not supported")
else:
self._stride_length = valueStack Overflow用户
发布于 2011-06-10 16:58:22
看看this article的一个非常实用的用法。简而言之，它解释了在Python语言中，您通常可以如何抛弃显式的getter/setter方法，因为如果您在某个阶段需要它们，您可以使用property实现无缝实现。
Stack Overflow用户
发布于 2011-06-10 17:05:33
我用它做的一件事是缓存存储在数据库中的缓慢查找但不变的值。这适用于任何你的属性需要计算或一些其他长操作的情况。数据库检查、网络通信)，这些都是您只想按需完成的。
class Model(object):
def get_a(self):
if not hasattr(self, "_a"):
self._a = self.db.lookup("a")
return self._a
a = property(get_a)这是在一个web应用程序中，任何给定的页面视图可能只需要一个这种特定的属性，但底层对象本身可能有几个这样的属性-在构造时初始化它们都是浪费的，属性允许我灵活地选择哪些属性是懒惰的，哪些不是。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6304040
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