MongoDB 2.1聚合框架与名称匹配的数组元素之和?

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这是一个关于在数组中添加一系列数据的最佳方法的问题,在这个数组中我必须匹配另一个元素。我试图使用2.2聚合框架,我可以用一个简单的组来做到这一点。

所以对于一组给定的文件,我试图得到这样的输出;

{
    "result" : [
            {
                "_id" : null,
                "numberOf": 2,
                "Sales" : 468000,
                "profit" : 246246,
            }
    ],
    "ok" : 1
}

现在,我最初有一个文件列表,其中包含分配给命名属性的值,例如:

[
{
    _id : 1,
    finance: {
        sales: 234000,
        profit: 123123,
    }
}
,
{
    _id : 2,
    finance: {
        sales: 234000,
        profit: 123123,
    }
}
]

我需要转换成这样的结构;

[
{
    _id : 1,
    finance: [
        {
            "k": "sales",
            "v": {
                "description":"sales over the year",
                v: 234000,
            }
        },
        {
            "k": "profit",
            "v": {
                "description":"money made from sales",
                v: 123123,
            }
        }
    ]
}
,
{
    _id : 2,
    finance: [
        {
            "k": "sales",
            "v": {
                "description":"sales over the year",
                v: 234000,
            }
        },
        {
            "k": "profit",
            "v": {
                "description": "money made from sales",
                v: 123123,
            }
        }
    ]
}
]

但是这需要在有数千个“k”标签的情况下工作。

有谁知道如何使用新的框架构建一个聚合查询?我试过了

db.projects.aggregate([
    {
        $match: {
            // QUERY
            $and: [
                // main query
                {},
            ]
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            "numberOf": { $sum: 1 },
            "sales":    { $sum: "$finance.v.v" },
            "profit":   { $sum: "$finance.v.v" },
        }
    },
])

但我得到

{
    "errmsg" : "exception: can't convert from BSON type Array to double",
    "code" : 16005,
    "ok" : 0
}
提问于
用户回答回答于

使用‘$Unden’来划分数组中的值,。因此,查询本身很简单:

var pipeline = [ 
        {"$unwind": "$finance" } ,
        {"$match": {"finance.k": "sales"} },
        { $group: 
            { _id: null,
                numberOf: { "$sum": 1 },
                sales: {"$sum": "$finance.v.v" }
            }
        }
    ];

R = db.tb.aggregate( pipeline );
printjson(R);

{
        "result" : [
                {
                        "_id" : null,
                        "numberOf" : 2,
                        "sales" : 236340
                }
        ],
        "ok" : 1
}

这是map/reduce的例子:

map = function() {
    var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 1 };

    // iterate over 'finance[]' array
    this.finance.forEach( function (i) { 
        if ( i.k == "sales" ) ret.sales =  i.v.v ;
        if ( i.k == "profit" ) ret.profit =  i.v.v ;
    } );

    emit( 1, ret );
}

reduce = function(key, values) {
    var ret = { sales: 0.0 , profit: 0.0, count: 0 };

    values.forEach(function(v) {
        ret.sales += v.sales;
        ret.profit += v.profit;
        ret.count += v.count;
    });

    return ret;
    };
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce );

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