如何还原列表结构?

内容来源于 Stack Overflow,并遵循CC BY-SA 3.0许可协议进行翻译与使用

  • 回答 (2)
  • 关注 (0)
  • 查看 (60)

一个例子可以更好地说明我的目的:

z <- list(z1 = list(a = 1, b = 2, c = 3), z2 = list(b = 4, a = 1, c = 0))

想要一个相当于随后的R对象的输出:

o <- list(a = list(z1 = 1, z2 = 1), b = list(z1 = 2, z2 = 4), c = list(z1 = 3, z2 = 0))

创建了自己的解决方案

revert_list_str_1 <- function(ls) {
  res <- lapply(names(ls[[1]]), function(n, env) {
    name <- paste(n, 'elements', sep = '_')
    assign(name, vector('list', 0))
    inner <- sapply(ls, function(x) {
      assign(name, c(get(name), x[which(names(x) == n)]))
    })
    names(inner) <- names(ls)

    inner
  })
  names(res) <- names(ls[[1]])

  res
}

执行str(revert_list_str_1(z))获得后续的输出

List of 3
 $ a:List of 2
  ..$ z1: num 1
  ..$ z2: num 1
 $ b:List of 2
  ..$ z1: num 2
  ..$ z2: num 4
 $ c:List of 2
  ..$ z1: num 3
  ..$ z2: num 0

# yes 1.1
# yes 1.2
# yes 2.1, not 2.2, not 2.3
revert_list_str_1 <- function(ls) { # @leodido
    # see above
}

# not 1.1
# not 1.2
# not 2.1, not 2.2, not 2.3
revert_list_str_2 <- function(ls) { # @mnel
  # convert each component of list to a data.frame
  # so rbind.data.frame so named elements are matched
  x <- data.frame((do.call(rbind, lapply(ls, data.frame))))
  # convert each column into an appropriately named list
  o <- lapply(as.list(x), function(i, nam) as.list(`names<-`(i, nam)), nam = rownames(x))

  o
}

# yes 1.1
# yes 1.2
# yes 2.1, not 2.2, yes 2.3
revert_list_str_3 <- function(ls) { # @mnel
  # unique names
  nn <- Reduce(unique, lapply(ls, names))
  # convert from matrix to list `[` used to ensure correct ordering
  as.list(data.frame(do.call(rbind,lapply(ls, `[`, nn))))
}

# yes 1.1
# yes 1.2
# yes 2.1, not 2.2, yes 2.3
revert_list_str_4 <- function(ls) { # @Josh O'Brien
  # get sub-elements in same order
  x <- lapply(ls, `[`, names(ls[[1]]))
  # stack and reslice
  apply(do.call(rbind, x), 2, as.list) 
}

# not 1.1
# not 1.2
# not 2.1, not 2.2, not 2.3
revert_list_str_5 <- function(ls) { # @mnel
  apply(data.frame((do.call(rbind, lapply(ls, data.frame)))), 2, as.list)
}

# not 1.1
# not 1.2
# not 2.1, yes 2.2, yes 2.3
revert_list_str_6 <- function(ls) { # @baptiste + @Josh O'Brien
  b <- recast(z, L2 ~ L1)
  apply(b, 1, as.list)
}

# yes 1.1
# yes 1.2
# not 2.1, yes 2.2, yes 2.3
revert_list_str_7 <-  function(ll) { # @Josh O'Brien
  nms <- unique(unlist(lapply(ll, function(X) names(X))))
  ll <- lapply(ll, function(X) setNames(X[nms], nms))
  ll <- apply(do.call(rbind, ll), 2, as.list)
  lapply(ll, function(X) X[!sapply(X, is.null)])
}

输入:

list(z1 = list(a = 1, b = 2, c = 3), z2 = list(a = 0, b = 3, d = 22, f = 9)).

结果:

Unit: microseconds
    expr       min         lq     median         uq       max
1 func_1   250.069   467.5645   503.6420   527.5615  2028.780
2 func_3   204.386   393.7340   414.5485   429.6010  3517.438
3 func_4    89.922   173.7030   189.0545   194.8590  1669.178
4 func_6 11295.463 20985.7525 21433.8680 21934.5105 72476.316
5 func_7   348.585   387.0265   656.7270   691.2060  2393.988

基准2

输入:

list(z1 = list(a = 1, b = 2, c = 'ciao'), z2 = list(a = 0, b = 3, c = 5)).

revert_list_str_6

结果:

Unit: microseconds
    expr     min       lq   median       uq      max
1 func_1 249.558 483.2120 502.0915 550.7215 2096.978
2 func_3 210.899 387.6835 400.7055 447.3785 1980.912
3 func_4  92.420 170.9970 182.0335 192.8645 1857.582
4 func_7 257.772 469.9280 477.8795 487.3705 2035.101

revert_list_str_4

基准3

输入:

list(z1 = list(a = 1, b = m, c = 'ciao'), z2 = list(a = 0, b = 3, c = m)).

m是一个3x3的整数矩阵,并revert_list_str_6已被排除在外。

结果:

Unit: microseconds
expr     min       lq   median       uq      max
1 func_1 261.173 484.6345 503.4085 551.6600 2300.750
2 func_3 209.322 393.7235 406.6895 449.7870 2118.252
3 func_4  91.556 174.2685 184.5595 196.2155 1602.983
4 func_7 252.883 474.1735 482.0985 491.9485 2058.306
提问于
用户回答回答于

这里有一个更灵活的版本,可以处理元素不一定包含同一组子元素的列表

fun <-  function(ll) {
    nms <- unique(unlist(lapply(ll, function(X) names(X))))
    ll <- lapply(ll, function(X) setNames(X[nms], nms))
    ll <- apply(do.call(rbind, ll), 2, as.list)
    lapply(ll, function(X) X[!sapply(X, is.null)])
}

## An example of an 'unbalanced' list
z <- list(z1 = list(a = 1, b = 2), 
          z2 = list(b = 4, a = 1, c = 0))
## Try it out
fun(z)

原始答案

z <- list(z1 = list(a = 1, b = 2, c = 3), z2 = list(b = 4, a = 1, c = 0))

zz <- lapply(z, `[`, names(z[[1]]))   ## Get sub-elements in same order
apply(do.call(rbind, zz), 2, as.list) ## Stack and reslice

热门问答

腾讯云广州一区DNS变更,需要怎么操作?

思潮澎湃轻描淡写的生活,但思潮澎湃
推荐
我也收到相关的通知了,这里分享下~ 2019年1月31日,腾讯云将对广州地区旧的基础网络DNS服务器(10.225.30.181、10.225.30.223)进行下线。在此期间,腾讯云提供最新的DNS服务器供您更新使用。 我们建议您尽快将DNS服务器配置进行更新,并且我们为您提供...... 展开详请

快照容量与费用的比例?如何关闭停用?

帅的惊动我国计算机大神
推荐已采纳
快照已于2019年1月22日0时启动正式商业化进程,商业化后所有存量快照和新产生的快照将根据快照使用的存储容量进行收费。 在快照商业化后,腾讯云仍旧会在国内主要地域为用户提供一定量的免费额度。免费额度策略如下: 免费额度覆盖范围为中国大陆地域,中国香港及海外地域暂无免费快照额...... 展开详请

React项目的try_files机制,在COS上怎么配置?

galenye

腾讯 · 工程师 (已认证)

对象存储专业搬砖工
推荐
COS的静态网站可以设置默认索引,你这里应该是想实现react-router spa场景下刷新浏览器时,不希望报404的场景吧 可以在COS静态网站这设置一个错误文档的默认索引来实现类似try_files的功能 image.png ... 展开详请

用户主动向云服务器的号码发送短信(不是回复),该条消息能否回调给业务服务器?

推荐

您好,主动上行需配置专属上行码号,月发送量大于300万条可申请配置。未配置专属上行码号用户可先下发短信后用户回复。感谢您对腾讯云短信的支持。

语音短信,怎么才能买到深圳的号码?

推荐已采纳

您好,语音号码受运营商监管管控使用,运营商所提供的号码是专门的用途使用,当前没有深圳号码,可以关注号码池的号码状态,谢谢。

请教关于云服务的运维升级的问题?

Eli Qiao

腾讯 · 高级工程师 (已认证)

腾讯云CVM后台高级研发工程师
推荐
关于云服务的运维升级的几个问题: 1 IaaS 1.1 用户购买了IaaS,比如一个虚机;云厂商在云的运维中(例如,升级服务器),是否会升级&迁移用户的虚机到新的硬件上面;还是保留用户的虚机在老的硬件上不动,直到用户自己调整? ---- 看服务器要如何升级了,有可能迁移走,有可能...... 展开详请

所属标签

扫码关注云+社区