当某些地块具有图例而其他地块没有时，在ggplot2中对齐多个地块
当某些地块具有图例而其他地块没有时，在ggplot2中对齐多个地块
提问于 2017-01-10 21:18:13
我已经使用了指示here的方法来对齐共享相同横坐标的图。
但是，当我的一些图形有图例而另一些没有图例时，我不能让它工作。
下面是一个示例：
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(gridExtra)
x = seq(0, 10, length.out = 200)
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)
y3 = sin(x) * cos(x)
df1 <- data.frame(x, y1, y2)
df1 <- melt(df1, id.vars = "x")
g1 <- ggplot(df1, aes(x, value, color = variable)) + geom_line()
print(g1)
df2 <- data.frame(x, y3)
g2 <- ggplot(df2, aes(x, y3)) + geom_line()
print(g2)
gA <- ggplotGrob(g1)
gB <- ggplotGrob(g2)
maxWidth <- grid::unit.pmax(gA$widths[2:3], gB$widths[2:3])
gA$widths[2:3] <- maxWidth
gB$widths[2:3] <- maxWidth
g <- arrangeGrob(gA, gB, ncol = 1)
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(g)使用这段代码，我得到了以下结果：
我想要的是x轴对齐，缺失的图例由空格填充。这个是可能的吗？
编辑：
下面是Sandy Muspratt提出的最优雅的解决方案。
我实现了它，它在两个图形上工作得很好。
然后我试了三个，有不同的图例大小，它不再起作用了：
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(gridExtra)
x = seq(0, 10, length.out = 200)
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)
y3 = sin(x) * cos(x)
y4 = sin(2*x) * cos(2*x)
df1 <- data.frame(x, y1, y2)
df1 <- melt(df1, id.vars = "x")
g1 <- ggplot(df1, aes(x, value, color = variable)) + geom_line()
g1 <- g1 + theme_bw()
g1 <- g1 + theme(legend.key = element_blank())
g1 <- g1 + ggtitle("Graph 1", subtitle = "With legend")
df2 <- data.frame(x, y3)
g2 <- ggplot(df2, aes(x, y3)) + geom_line()
g2 <- g2 + theme_bw()
g2 <- g2 + theme(legend.key = element_blank())
g2 <- g2 + ggtitle("Graph 2", subtitle = "Without legend")
df3 <- data.frame(x, y3, y4)
df3 <- melt(df3, id.vars = "x")
g3 <- ggplot(df3, aes(x, value, color = variable)) + geom_line()
g3 <- g3 + theme_bw()
g3 <- g3 + theme(legend.key = element_blank())
g3 <- g3 + scale_color_discrete("This is indeed a very long title")
g3 <- g3 + ggtitle("Graph 3", subtitle = "With legend")
gA <- ggplotGrob(g1)
gB <- ggplotGrob(g2)
gC <- ggplotGrob(g3)
gB = gtable::gtable_add_cols(gB, sum(gC$widths[7:8]), 6)
maxWidth <- grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5], gC$widths[2:5])
gA$widths[2:5] <- maxWidth
gB$widths[2:5] <- maxWidth
gC$widths[2:5] <- maxWidth
g <- arrangeGrob(gA, gB, gC, ncol = 1)
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(g)这将导致下图：
我在这里和其他关于这个主题的问题中找到的答案的主要问题是，人们在没有真正解释他们为什么要这样做的情况下，就“玩”了很多向量myGrob$widths。我见过有人修改myGrob$widths[2:5]，其他人修改myGrob$widths[2:3]，但我找不到任何文档来解释这些列是什么。
我的目标是创建一个泛型函数，例如：
AlignPlots <- function(...) {
# Retrieve the list of plots to align
plots.list <- list(...)
# Initialize the lists
grobs.list <- list()
widths.list <- list()
# Collect the widths for each grob of each plot
max.nb.grobs <- 0
longest.grob <- NULL
for (i in 1:length(plots.list)){
if (i != length(plots.list)) {
plots.list[[i]] <- plots.list[[i]] + theme(axis.title.x = element_blank())
}
grobs.list[[i]] <- ggplotGrob(plots.list[[i]])
current.grob.length <- length(grobs.list[[i]])
if (current.grob.length > max.nb.grobs) {
max.nb.grobs <- current.grob.length
longest.grob <- grobs.list[[i]]
}
widths.list[[i]] <- grobs.list[[i]]$widths[2:5]
}
# Get the max width
maxWidth <- do.call(grid::unit.pmax, widths.list)
# Assign the max width to each grob
for (i in 1:length(grobs.list)){
if(length(grobs.list[[i]]) < max.nb.grobs) {
grobs.list[[i]] <- gtable::gtable_add_cols(grobs.list[[i]],
sum(longest.grob$widths[7:8]),
6)
}
grobs.list[[i]]$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
}
# Generate the plot
g <- do.call(arrangeGrob, c(grobs.list, ncol = 1))
return(g)
}回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-01-17 22:27:59
感谢this和that，在评论中张贴(然后删除)，我想出了以下通用解决方案。
我喜欢Sandy Muspratt的回答，鸡蛋包似乎以一种非常优雅的方式完成了这项工作，但由于它是“实验性的和脆弱的”，我更喜欢使用这种方法：
#' Vertically align a list of plots.
#'
#' This function aligns the given list of plots so that the x axis are aligned.
#' It assumes that the graphs share the same range of x data.
#'
#' @param ... The list of plots to align.
#' @param globalTitle The title to assign to the newly created graph.
#' @param keepTitles TRUE if you want to keep the titles of each individual
#' plot.
#' @param keepXAxisLegends TRUE if you want to keep the x axis labels of each
#' individual plot. Otherwise, they are all removed except the one of the graph
#' at the bottom.
#' @param nb.columns The number of columns of the generated graph.
#'
#' @return The gtable containing the aligned plots.
#' @examples
#' g <- VAlignPlots(g1, g2, g3, globalTitle = "Alignment test")
#' grid::grid.newpage()
#' grid::grid.draw(g)
VAlignPlots <- function(...,
globalTitle = "",
keepTitles = FALSE,
keepXAxisLegends = FALSE,
nb.columns = 1) {
# Retrieve the list of plots to align
plots.list <- list(...)
# Remove the individual graph titles if requested
if (!keepTitles) {
plots.list <- lapply(plots.list, function(x) x <- x + ggtitle(""))
plots.list[[1]] <- plots.list[[1]] + ggtitle(globalTitle)
}
# Remove the x axis labels on all graphs, except the last one, if requested
if (!keepXAxisLegends) {
plots.list[1:(length(plots.list)-1)] <-
lapply(plots.list[1:(length(plots.list)-1)],
function(x) x <- x + theme(axis.title.x = element_blank()))
}
# Builds the grobs list
grobs.list <- lapply(plots.list, ggplotGrob)
# Get the max width
widths.list <- do.call(grid::unit.pmax, lapply(grobs.list, "[[", 'widths'))
# Assign the max width to all grobs
grobs.list <- lapply(grobs.list, function(x) {
x[['widths']] = widths.list
x})
# Create the gtable and display it
g <- grid.arrange(grobs = grobs.list, ncol = nb.columns)
# An alternative is to use arrangeGrob that will create the table without
# displaying it
#g <- do.call(arrangeGrob, c(grobs.list, ncol = nb.columns))
return(g)
}Stack Overflow用户
发布于 2017-01-21 04:20:28
根据@Axeman的回答，您可以在不需要直接使用draw_plot的情况下使用cowplot完成所有这些工作。本质上，您只需将绘图放在两列中--一列用于绘图本身，另一列用于图例--然后将它们并排放置。注意，因为g2没有图例，所以我使用一个空的ggplot对象来保存图例在图例列中的位置。
library(cowplot)
theme_set(theme_minimal())
plot_grid(
plot_grid(
g1 + theme(legend.position = "none")
, g2
, g3 + theme(legend.position = "none")
, ncol = 1
, align = "hv")
, plot_grid(
get_legend(g1)
, ggplot()
, get_legend(g3)
, ncol =1)
, rel_widths = c(7,3)
)给出
在我看来，这里的主要优势是能够根据需要为每个子情节设置和跳过图例。
值得注意的是，如果所有的绘图都有一个图例，plot_grid会为您处理对齐：
plot_grid(
g1
, g3
, align = "hv"
, ncol = 1
)给出
只有g2中缺少的图例才会导致问题。
因此，如果将虚拟图例添加到g2并隐藏其元素，则可以让plot_grid为您完成所有对齐操作，而不必担心在更改输出大小时手动调整rel_widths
plot_grid(
g1
, g2 +
geom_line(aes(color = "Test")) +
scale_color_manual(values = NA) +
theme(legend.text = element_blank()
, legend.title = element_blank())
, g3
, align = "hv"
, ncol = 1
)给出
这也意味着您可以轻松地拥有多个列，同时仍然保持绘图区域不变。只需从上面删除, ncol = 1，就会得到一个包含2列的绘图，但间距仍然正确(尽管您需要调整纵横比才能使其可用)：
正如@baptiste建议的那样，您还可以通过将theme(legend.justification = "left")添加到带有图例的绘图(或在theme_set中全局设置)，将图例移动到绘图的“图例”部分的左侧，如下所示：
plot_grid(
g1 +
theme(legend.justification = "left")
,
g2 +
geom_line(aes(color = "Test")) +
scale_color_manual(values = NA) +
theme(legend.text = element_blank()
, legend.title = element_blank())
, g3 +
theme(legend.justification = "left")
, align = "hv"
, ncol = 1
)给出
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-11 08:53:50
现在可能有更简单的方法来做到这一点，但您的代码并没有太大的错误。
在确保gA中的第2列和第3列的宽度与gB中的相同之后，检查两个gtable的宽度：gA$widths和gB$widths。您会注意到，gA gtable还有两列是gB gtable中没有的，即宽度7和8。使用gtable函数gtable_add_cols()将这些列添加到gB gtable：
gB = gtable::gtable_add_cols(gB, sum(gA$widths[7:8]), 6)然后继续使用arrangeGrob() ...
编辑:更一般的解决方案
Package egg (在github上提供)是实验性的和脆弱的，但可以很好地与您修改后的绘图集一起工作。
# install.package(devtools)
devtools::install_github("baptiste/egg")
library(egg)
grid.newpage()
grid.draw(ggarrange(g1,g2,g3, ncol = 1))
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41569817
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