问无法使用神经网络近似正弦函数

EN

我正在尝试使用自己编写的神经网络来近似sine()函数。我已经在一个简单的OCR问题上测试了我的神经网络，它起作用了，但我在应用它来近似sine()时遇到了麻烦。我的问题是，在训练过程中，我的误差恰好收敛到50%，所以我猜这完全是随机的。

我使用一个输入神经元作为输入(0到PI)，并使用一个输出神经元作为结果。我有一个单一的隐藏层，我可以在其中改变神经元的数量，但我目前正在尝试大约6-10个。

我有一种感觉，问题是因为我使用的是sigmoid传递函数(这是我的应用程序中的一个要求)，它的输出仅在0和1之间，而sine()的输出在-1和1之间。为了纠正这个问题，我尝试将输出乘以2，然后减去1，但这并没有解决问题。我在想，我必须在某个地方做一些转换，才能让它工作。

有什么想法吗？