在R中,在运行“随机森林”模型之后,我可以使用save.image("***.RData")
来存储模型。然后,我可以直接加载模型来进行预测。
你能在python中做类似的事情吗?我将模型和预测分成两个文件。在模型文件中:
rf= RandomForestRegressor(n_estimators=250, max_features=9,compute_importances=True)
fit= rf.fit(Predx, Predy)
我尝试返回rf
或fit
,但仍然无法加载预测文件中的模型。
你能使用sklearn随机森林包来分离模型和预测吗?
https://stackoverflow.com/questions/20662023
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