Python Pandas标记化数据时出错
Python Pandas标记化数据时出错
提问于 2013-08-04 09:54:45
我试图使用pandas来操作一个.csv文件，但是我得到了这个错误：
pandas.parser.CParserError:标记数据时出错。C错误:应为第3行中的%2个字段，请参见% 12
我试着读了熊猫的文档，但什么也没找到。
我的代码很简单：
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)我该如何解决这个问题？我应该使用csv模块还是其他语言？
文件来自Morningstar
回答 43
Stack Overflow用户
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发布于 2013-08-08 22:47:15
你也可以尝试一下；
data = pd.read_csv('file1.csv', error_bad_lines=False)请注意，这将导致有问题的行被跳过。
Stack Overflow用户
发布于 2014-10-28 10:18:24
这可能是一个问题
正如@TomAugspurger注意到的一样，在第一行中显示数据中的分隔符
要解决此问题，请尝试在调用read_csv时指定sep和/或header参数。例如,
df = pandas.read_csv(filepath, sep='delimiter', header=None)在上面的代码中，sep定义了分隔符，header=None告诉pandas源数据没有标题/列标题行。the docs如是说：“如果文件不包含标题行，那么您应该显式地传递header=None”。在这种情况下，pandas会自动为每个字段{0,1,2，...}创建整数索引。
根据文档，分隔符的事情应该不是问题。文档说“如果sep是None而没有指定，将尝试自动确定这一点。”然而，我在这方面并不走运，包括带有明显分隔符的实例。
另一种解决方案可能是尝试自动检测分隔符
# use the first 2 lines of the file to detect separator
temp_lines = csv_file.readline() + '\n' + csv_file.readline()
dialect = csv.Sniffer().sniff(temp_lines, delimiters=';,')
# remember to go back to the start of the file for the next time it's read
csv_file.seek(0)
df = pd.read_csv(csv_file, sep=dialect.delimiter)Stack Overflow用户
发布于 2013-08-04 10:24:35
解析器被文件头搞糊涂了。它读取第一行，并从该行推断列数。但是前两行并不代表文件中的实际数据。
用data = pd.read_csv(path, skiprows=2)试试吧
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18039057
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