Pandas列访问，列名包含空格
Pandas列访问，列名包含空格
提问于 2012-12-07 12:49:28
如果我导入或创建一个不包含空格的pandas列，我可以这样访问它：
df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
'data1': range(7)})
df1.data1它会为我返回那个序列。但是，如果该列的名称中包含空格，则无法通过该方法访问该列：
df2 = DataFrame({'key': ['a','b','d'],
'data 2': range(3)})
df2.data 2 # <--- not the droid i'm looking for.我知道我可以使用.xs()访问它：
df2.xs('data 2', axis=1)一定有别的办法。我已经疯狂地用谷歌搜索过了，想不出其他任何方法来谷歌它。我已经阅读了这里的所有96个条目，因此包含"column“、"string”和"pandas“的条目，并且找不到以前的答案。这是唯一的办法吗，还是有更好的办法？
谢谢!
回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-12-07 15:36:51
我认为默认的方法是使用括号方法而不是点符号。
df1 = pandas.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
'dat a1': range(7)})
df1['dat a1']其他方法，如将其公开为属性，更多是为了方便起见。
Stack Overflow用户
发布于 2015-05-29 02:42:30
旧帖子，但可能很有趣:一个想法(这是破坏性的，但如果你想要快速和肮脏的工作)是使用下划线重命名列：
df1.columns = [c.replace(' ', '_') for c in df1.columns]Stack Overflow用户
发布于 2020-05-14 16:45:04
如果你喜欢给像assign这样的pandas方法提供间隔列名，你可以对你的输入进行字典。
df.assign(**{'space column': (lambda x: x['space column2'])})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13757090
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