错误：(-215)！函数detectMultiScale中的empty()
错误：(-215)！函数detectMultiScale中的empty()
提问于 2015-05-28 22:05:32
我正在尝试学习Python2.7中的cv2，但是当我运行我的代码时，在它的特定部分：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)它返回以下内容：
File "face_detection.py", line 11, in <module>
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale我试图在这里搜索答案，但我能找到的最好的结果是，我一定是以错误的方式加载了face_cascade……有什么帮助吗？
回答 22
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-13 21:45:27
我也有同样的问题。
我不需要下载任何其他东西来解决这个问题。我需要的CV2都有了。
我使用了cv2提供的一个属性，而不是尝试找出.xml文件的位置并硬编码这些值。
来自运维
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')变成了
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')Stack Overflow用户
发布于 2015-12-03 21:18:52
缺少XML或文件，或者指向它的路径不正确，或者create_capture路径不正确。
opencv示例中的路径如下所示：
cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")
cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')Stack Overflow用户
发布于 2016-03-03 16:20:27
我运行了同样的代码。这里有两件事需要注意。1.给出.xml文件的完整路径。2.最后给出一个按键事件指令。
在最后添加以下代码块并运行您的文件，这对我很有效：
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()例如，我的代码看起来像这样
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()我的输出如下所示：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30508922
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