计算R中的时间差
计算R中的时间差
提问于 2012-09-29 11:15:14
我有一个数据，其中有300多万条记录，其中两个变量是start.time和end.time。前10个obs如下：
start.date start.time end.date end.time
1 2012-07-13 15:01:32 2012-07-13 15:02:42
2 2012-07-05 18:26:31 2012-07-05 18:27:19
3 2012-07-14 20:23:21 2012-07-14 20:24:11
4 2012-07-29 16:09:54 2012-07-29 16:10:48
5 2012-07-21 14:58:32 2012-07-21 15:00:17
6 2012-07-04 15:36:31 2012-07-04 15:37:11
7 2012-07-22 18:28:31 2012-07-22 18:28:50
8 2012-07-09 21:08:42 2012-07-09 21:09:02
9 2012-07-05 09:44:52 2012-07-05 09:45:05
10 2012-07-02 18:50:47 2012-07-02 18:51:38我需要计算start.time和end.time之间的差异。
我使用了以下代码：
mbehave11$diff.time <- difftime(mbehave11$end.time, mbehave11$start.time, units="secs")但是我得到了这个错误：
Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) :
character string is not in a standard unambiguous format
In addition: Warning messages:
1: In is.na.POSIXlt(strptime(xx, f <- "%Y-%m-%d %H:%M:%OS", tz = tz)) :
Reached total allocation of 1535Mb: see help(memory.size)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-10 16:37:36
我认为你可以使用lubridate包
它有一个名为ymd_hms的方法
您可以使用它从字符串中获取时间:对于大型数据集，它的速度要快得多
library(lubridate)
dat <- read.table(textConnection("start.date start.time end.date end.time
2012-07-13 15:01:32 2012-07-13 15:02:42
2012-07-05 18:26:31 2012-07-05 18:27:19
2012-07-14 20:23:21 2012-07-14 20:24:11"), header=TRUE)
starttime = ymd_hms(paste(dat[,1], dat[,2]))
endtime = ymd_hms(paste(dat[,3], dat[,4]))
interval = difftime(endtime,starttime,units = "secs")或者你可以在一行中完成，但对于大数据集需要更长的时间：
difftime(paste(dat[,3], dat[,4]),paste(dat[,1], dat[,2]),units = "secs")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/12649641
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